C++ Rand_Max*（Max-min）和#x2B；最小值<&书信电报；那是什么？ generate（vec.begin（），vec.end（），[=]（）{返回static_cast（static_cast（ran（）） /RAND_MAX*（MAX-min）+min）；}）；

问题：RAND_MAX*（MAX-min）+min）

---

好的，我知道算法，lambda表达式，还有，capture子句。我的问题对所有这些来说都很可笑。上面黑体字的意思是什么。我的意思是，我知道它是随机值生成过程的一部分。但我不知道到底发生了什么。因此，有人可以分解这个微小的代码。

这是一个随机函数，在下边限制为min（因为rand片段可能返回零），限制为max，因为即使它返回100%的max-min，并添加到min，您也将处于max

表达式

static\u castand（）/RAND_MAX

创建一个介于0.0和1.0之间的数字

---

当您将其乘以

（max-min）

时，您会更改范围，当您添加到

min

时，您会移动范围。因此，在该表达式之后有一个随机数（double），范围从

min

到

max

，您需要查看整个表达式：

static\u cast（rand（））
/RAND_MAX*（MAX-min）+min）

。具有显式分组的如下所示：

（static_cast（rand（））
/RAND_MAX）*（MAX-min）+min）

第一组返回一个介于0和1之间的随机值，因为

rand（）

返回一个范围为0到rand_MAX的值。第二组将0到1的范围转换为

min

到

MAX

范围。

静态_cast（ran（））/rand_MAX*（MAX-min）+min

我假设您输入了错误的
rand（）
，它返回一个从0到rand_MAX的伪随机整数。让我们用一种稍微澄清优先级的方式重写它：

（T）（（（双）兰德（）/rand_MAX）*（MAX-min））+min

因此，它所做的是：

rand（）
：取一个介于0和rand\u MAX之间的随机整数
（double）/RAND_MAX
：将double除以RAND_MAX，得到0到1之间均匀分布的double：
*（最大-最小）
：乘以范围
（最大-最小）
，得到从0到（最大-最小）的双精度
+min
：添加最小值以产生最小值和最大值之间的随机双精度
static\u cast
：将其转换回原始类型
结果是T型均匀分布的随机数介于
min
和
max
之间函数返回一个介于min和max之间的随机值

但有时我们需要一个介于a和B之间的随机值（最小值和最大值），所以我们可以调整结果

generate(vec.begin(), vec.end(), [=](){return static_cast<T>(static_cast<double>(ran())
/RAND_MAX*(max-min)+min); });

在另一方面

B+min = max
B = max-min

是一个介于最小值和最大值之间的随机数。
而均匀分布（最小值，最大值）可能是一个更好的方法。+1我不想唠叨，因为他只是问它做什么，但使用STL肯定更有意义。
rand（）/rand\u max
为零，除非
rand（）==rand\u max
.rand（）返回一个整数还是一个浮点数？我认为它是一个浮点数。因此，如果rand（）返回一个正数，rand（）/rand\u MAX不能为零。
rand（）
返回一个整数：哼哼……现在我理解了静态\u转换
B+min = max
B = max-min

a = rand()/RAND_MAX*(max-min) + min