C++ 如何使用指针用数据填充xtensor数组

我正在尝试从

caffe

库中的blob数据创建

xtensor

数组。使用

caffe

中的函数

mutable\u cpu\u data（）

返回数据指针，例如通过

float*data=output->mutable\u cpu\u data（）。对于
xtensor
，这可能吗？如果是，请举例说明。我发现使用OpenCV
Mat
的示例，但是
xtensor
非常类似于
numpy
，这使得对类似矩阵的数据进行操作更加容易。
您可以这样做，但您需要数据的大小

试试下面说的

float* data = output->mutable_cpu_data();

//CONVERT YOUR DATA TO FLOAT VECTOR
//I assume the size of your array could be 4.
//Replace 4 with intended size of array.
std::vector<float> fData(data, data+4); 

//INITIALIZE XARRAY
xt::xarray<float> a(fData);

float*data=output->mutable_cpu_data（）；
//将数据转换为浮点向量
//我假设您的数组的大小可能是4。
//将4替换为预期大小的阵列。
std:：矢量fData（数据，数据+4）；
//初始化XARRAY
xarray a（fData）；
您可以使用xadapt.hpp中的xt:：adapt函数，但需要提供一个形状：

float* data = output->mutable_cpu_data();
size_t size = size_of_data;
// For a 1D tensor for instance
xt::static_shape<std::size_t, 1> sh = { size_of_data};
// Parameters of adapt are:
// - the 1D buffer to adapt
// - the size of the buffer
// - the ownership flag (should the adaptor destroy your buffer upon deletion, here
//   probably not)
// - the shape
auto a = xt::adapt(data, size_of_data, false sh);

float*data=output->mutable_cpu_data（）；
size\u t size=数据的大小；
//例如，对于一维张量
xt:：static_shape sh={size_of_data}；
//自适应参数包括：
//-要调整的1D缓冲区
//-缓冲区的大小
//-所有权标志（如果适配器在删除时销毁您的缓冲区，请参见此处
//（可能不会）
//-形状
自动a=xt:：adapt（数据、数据的大小、假sh）；

与Naidu提供的解决方案相比，它的优势在于不复制数据缓冲区，而是“就地”调整