C++ OpenCV未在图片中检测到圆
我有个问题。我有密码:C++ OpenCV未在图片中检测到圆,c++,image,opencv,geometry,detection,C++,Image,Opencv,Geometry,Detection,我有个问题。我有密码: #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace cv; using namespace std; /** @function main */ int main(int argc, char** argv) { Mat src,
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src, src_gray;
/// Read the image
src = imread( argv[1], 1 );
if( !src.data )
{ return -1; }
/// Convert it to gray
cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY );
/// Reduce the noise so we avoid false circle detection
GaussianBlur( src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
/// Apply the Hough Transform to find the circles
HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src_gray.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
/// Draw the circles detected
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
int radius = cvRound(circles[i][2]);
// circle center
circle( src, center, 3, Scalar(0,255,0), -1, 8, 0 );
// circle outline
circle( src, center, radius, Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
/// Show your results
namedWindow( "Hough Circle Transform Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Hough Circle Transform Demo", src );
waitKey(0);
return 0;
}
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间cv;
使用名称空间std;
/**@主功能*/
int main(int argc,字符**argv)
{
Mat src,src_灰色;
///阅读图片
src=imread(argv[1],1);
如果(!src.data)
{return-1;}
///将其转换为灰色
CVT颜色(src、src_灰色、CV_BGR2灰色);
///减少噪音,避免假圆检测
高斯模糊(src_灰,src_灰,大小(9,9,2,2));
矢量圆;
///应用Hough变换查找圆
HoughCircles(src_gray,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,src_gray.rows/82000,100,0,0);
///画出检测到的圆
对于(size_t i=0;i
这是OpenCV()网站上的一个示例
我有以下图片:
对于上面的图像,代码OpenCV没有检测到圆-circles.size()等于0
我该怎么办?如何修改代码?对于与圆(太阳火焰)有显著偏差的图像,您使用的是默认阈值(200和100)。不是编程错误,只是数据/设置问题 正如MSalters所指出的,您应该检查某些参数,如:圆的最小/最大半径和希望两个圆分开的最小距离。这些修改是在代码段的
houghcirles()
中完成的: