稀疏矩阵c+的特征值+；本征 < >我使用特征库来找到C++中矩阵的特征值。这很好，直到我（有点意外地）在模拟运行期间注意到，对于大约10%的运行（所有运行都以相同的方式参数化，只提供了一个新的种子），Eigen没有为我的矩阵找到任何特征值。矩阵的大小均为100x100，并用1和0（邻接矩阵）填充。在其他跑步中效果很好，因为我通过了自己的种子，所以我可以识别出有问题的跑步。在这些情况下，邻接矩阵的组合似乎会引起问题。另外，如果我增加矩阵中的1的数量，减少0的数量（通过增加个体之间的连接数量），我就不会遇到这个问题。有人知道是什么导致了这个问题吗_C++_Eigen_Eigenvalue

稀疏矩阵c+的特征值+；本征 < >我使用特征库来找到C++中矩阵的特征值。这很好，直到我（有点意外地）在模拟运行期间注意到，对于大约10%的运行（所有运行都以相同的方式参数化，只提供了一个新的种子），Eigen没有为我的矩阵找到任何特征值。矩阵的大小均为100x100，并用1和0（邻接矩阵）填充。在其他跑步中效果很好，因为我通过了自己的种子，所以我可以识别出有问题的跑步。在这些情况下，邻接矩阵的组合似乎会引起问题。另外，如果我增加矩阵中的1的数量，减少0的数量（通过增加个体之间的连接数量），我就不会遇到这个问题。有人知道是什么导致了这个问题吗

c++

稀疏矩阵c+的特征值+；本征 < >我使用特征库来找到C++中矩阵的特征值。这很好，直到我（有点意外地）在模拟运行期间注意到，对于大约10%的运行（所有运行都以相同的方式参数化，只提供了一个新的种子），Eigen没有为我的矩阵找到任何特征值。矩阵的大小均为100x100，并用1和0（邻接矩阵）填充。在其他跑步中效果很好，因为我通过了自己的种子，所以我可以识别出有问题的跑步。在这些情况下，邻接矩阵的组合似乎会引起问题。另外，如果我增加矩阵中的1的数量，减少0的数量（通过增加个体之间的连接数量），我就不会遇到这个问题。有人知道是什么导致了这个问题吗,c++,eigen,eigenvalue,C++,Eigen,Eigenvalue,谢谢,， Niccola您是在寻找最大的特征值，最大的n还是全部您是否知道使用哪种算法？Eigen 3.2.4声明该实现基于JAMA（Java矩阵包），JAMA本身基于EISPACK/LINPACK（基于Fortran）。所以你可以深入研究这些问题。另外，你可以尝试对稀疏矩阵进行Arnoldi迭代。我正在寻找最大的特征值，但在这一点上，它根本找不到任何特征值。这是我正在使用的代码：`Eigen:：EigenSolver es；特征：：矩阵xxd/*邻接矩阵*/g es.compute（g，/*C

谢谢,，

Niccola

您是在寻找最大的特征值，最大的

还是全部您是否知道使用哪种算法？Eigen 3.2.4声明该实现基于JAMA（Java矩阵包），JAMA本身基于EISPACK/LINPACK（基于Fortran）。所以你可以深入研究这些问题。另外，你可以尝试对稀疏矩阵进行Arnoldi迭代。我正在寻找最大的特征值，但在这一点上，它根本找不到任何特征值。这是我正在使用的代码：`Eigen:：EigenSolver es；特征：：矩阵xxd/*邻接矩阵*/g es.compute（g，/*ComputeIgInvectors=*/true）；特征值（）；你可以在标题中写道，这是一个稀疏矩阵，但至少在你之前的评论中，你使用了密集表示，因此使用了算法。我有一个建议：确保矩阵有特征值。对我来说，这听起来像是有一行/一列零。我猜你的问题是对称的，因此你可以尝试使用

selfadjointeignsolver

类来利用这一点。你能想出一个小的失败的例子，让我们可以有一个更仔细的研究。