C++ 直线删除场景：二维空间中的圆与曲线相交问题

目前，我在项目中遇到了一个行擦除场景。我希望从那里寻求一些建议。以下是对具体问题的抽象：

m*n的二维区域有许多不规则曲线，每个曲线记录在许多点：[（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3）…]，存储为数组：array1，array2…，现在有一个半径为r的圆（x，y），我需要确认圆和这些线是否有交点，并选择有交点的线。 此外，圆的坐标和半径都在不断变化，不规则曲线也在变化，但是变化不是很快，所以需要考虑使用Cache来提高性能。 显示案例的图片：

我的一些想法： 事实上，即使它一次遍历所有点，复杂度也是O（N），但这里的N有点大，而且因为圆是实时变化的，所以性能还是比较差。 我可以选择使用四叉树，但它不是典型的二维碰撞场景，并且我也应该考虑当前存储方法不满意，所以我需要对两个数据结构进行实时同步更新，但总体外观应该比第一种方法更好，但我不知道这是不是正确的方式。 此外，我认为应该有一个更好的解决办法

有什么好的想法或相关的经验可以分享吗？

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非常感谢您

从制作非传统2D环境的个人经验来看，我所能说的就是尝试不同的东西，看看什么是有效的。我无法从你的描述中分辨出你是否能够强行执行碰撞检测，或者你是否需要一个四叉树；如果有非常多的曲线，可能需要对其进行多线程处理

我认为适当的做法是为每个多段线创建一个

段

类（因为它们本质上是段的集合，而不是曲线），并使用四叉树来区分哪些段距离圆最近，哪些段也将放置在四叉树中。这样，无论何时触发碰撞，都可以将每个重叠段标记为“选定”，并执行需要执行的任何操作。我认为只有把它们作为一系列的点才能让生活变得更艰难，而且这是图形管道唯一会发现有用的东西

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如果你发现直线上的点太密集，我建议你使用折线抽取算法来降低复杂性；当然，如果这仍然符合您的目的。

根据制作非传统2D环境的个人经验，我所能说的就是尝试不同的方法，看看哪些方法有效。我无法从你的描述中分辨出你是否能够强行执行碰撞检测，或者你是否需要一个四叉树；如果有非常多的曲线，可能需要对其进行多线程处理

我认为适当的做法是为每个多段线创建一个

段

类（因为它们本质上是段的集合，而不是曲线），并使用四叉树来区分哪些段距离圆最近，哪些段也将放置在四叉树中。这样，无论何时触发碰撞，都可以将每个重叠段标记为“选定”，并执行需要执行的任何操作。我认为只有把它们作为一系列的点才能让生活变得更艰难，而且这是图形管道唯一会发现有用的东西

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如果你发现直线上的点太密集，我建议你使用折线抽取算法来降低复杂性；当然，如果这仍然符合您的目的。

我假设您是为某个图形应用程序执行此操作的-如果您希望应用程序具有动画效果或响应性，您可能需要在一个单独的线程中计算碰撞以保持响应。这可能会导致各种复杂的同步问题-我非常怀疑对一些2d形状的命中测试对于现代硬件来说会很费力，但首先OP需要先让它工作，然后担心性能，如果它确实工作的话一个问题。此外，我认为在一个单独的线程中进行2d碰撞检测的计算会有点过分，因为它们的计算量不会太大，所以你可能会让事情变得更慢。你可能是对的；在我的用例中，它有10000多个多边形，因此如果没有多线程，我的应用程序就无法使用，但我不记得它的实现会有多么困难。我将更改原始帖子。我假设您是为某个图形应用程序执行此操作-如果您希望应用程序具有动画或响应性，您可能需要在一个单独的线程中计算碰撞以保持响应。这可能会导致各种复杂的同步问题-我非常怀疑对一些2d形状的命中测试对于现代硬件来说会很费力，但首先OP需要先让它工作，然后担心性能，如果它确实工作的话一个问题。此外，我认为在一个单独的线程中进行2d碰撞检测的计算会有点过分，因为它们的计算量不会太大，所以你可能会让事情变得更慢。你可能是对的；在我的用例中，它有10000多个多边形，因此如果没有多线程，我的应用程序就无法使用，但我不记得它的实现会有多么困难。我将更改原来的帖子。有多少行？每条线有多少个点？用一条包含较少点的曲线来近似每条曲线是否适用？有多少条线？每条线有多少个点？用一条包含较少点的曲线近似每条曲线是否适用？