C++ 用傅里叶描述子逼近形状边界

我试图用傅立叶描述子来近似形状边界。我知道这是可以做到的，因为我在课堂上了解到了这一点，并从多个来源中读到了这一点

为了获得（x，y）坐标边界的傅里叶描述符，我执行以下操作： 1） 将（x，y）坐标转换为x+iy形式的复数 2） 将这组新数字输入一维傅里叶变换 3） 输出是傅里叶描述符

为了近似边界，我只需移除（设置为零）高频，然后应用傅里叶逆变换，然后将复数转换回（x，y）坐标，然后从这组新坐标重建图像。我的项目的目标是，根据我设置为零的术语的数量，找出我能多么好地逼近边界

我的问题是，每当我将任何一个频率设置为0时，我的输出图像都非常小，并且显示为非常奇怪的模式

我在下面举了一个例子。输入图像是一个正常的正方形。给出的第一个输出图像是使用所有傅里叶描述符重建图像。请注意，整个边界并不存在，因为边界像素的数量被采样到256，并且在输出时我没有连接点。还要注意，输出被转换到左下角，这是有意的。第二个输出图像是当我只使用前128个频率时

有人知道为什么会这样吗

编辑：第一次在此处放置图像时，不确定它们为什么没有显示。。以下是链接：

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这里还有一个，它从第5页的末尾开始。

你得到的结果是，如果你扔掉低频而不是高频，你会得到预期的结果。你确定哪个频率是哪个频率吗？

在输入傅里叶变换之前，我会尝试将图像坐标标准化为[0,1]间隔，然后在输出处进行非标准化。看起来精度正在下降，但似乎与傅里叶变换无关，因为第一个输出看起来是正确的。你试过另一张照片吗？我会建议一些不对称的东西。除了图像的比例，这会影响结果吗？我真的不知道怎么做..我试过两张其他的图片，一张是圆形的，另一张是不完美的t形，当我使用所有的描述符时，这两张都很好，但当我使用少于所有的描述符时，这两张都是非常错误的。显然低频是最后几个描述符，而不是前几个。。。我刚刚颠倒了频率归零，现在工作正常，谢谢！只是意识到我又错了，在数组中间的描述符是低频率，所以我把它们从中心向外调零，现在效果好多了。