C++ Mat:：convertTo不适用于OpenMP

我在并行区域中使用Mat:：convertTo，它不会将矩阵数据转换为特定类型。但我使用其他函数进行了测试，例如cv:：threshold、cv:：imshow。它很好用。我不知道怎么了。请参阅下面我的代码：

    // Mat dst is CV_32FC1 
    if( dst.type() != CV_8UC1)
    {   
        int rows = dst.rows;
        #pragma omp parallel num_threads(2)
        {
            int numt = omp_get_num_threads();
            int tid = omp_get_thread_num();
            int start = tid*(rows/numt); 
            int end = (tid+1)*(rows/numt);
            if( tid == (numt-1))
            {
                end = rows;
            }

            Mat tmp = dst.rowRange(start, end);
            tmp.convertTo(tmp, CV_8UC1); 
    }

执行并行区域，但dst的类型仍然是CV_32FC1。我的代码有什么问题？任何帮助都将不胜感激

关于,，

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Nan

几乎所有在Mat上运行的功能都会检查目标Mat的大小和类型。如果它们是相同的，他们就使用它们。所以，如果你用

threshold(src, src, ...);

它将被就地处理

但是，如果目标mat具有不同的大小、类型、通道数等，它将分配一个新的。在您的示例中：

tmp.convertTo(tmp, CV_OTHER_TYPE);

现在假设dst（实际上是tpm的源）将被更改：

dst(tmp_region_ofInterest).convertTo(dst(region));

但它实际上扩展到了

Mat  tmp2(tmp.size, CV_OTHER_SIZE);
tmp.convertTo(tmp2,...);
tmp = tmp2;

函数退出后，tmp不再是dst的一个区域

原因很简单：首先，不能就地更改类型，也不能更改部分矩阵的类型。你想发生什么？内存中是否有连续的矩阵空间，由无符号字符和浮点混合填充？因为这会发生，至少在处理的某个时刻

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因此，始终在文档中检查给定函数是否在适当的位置运行，是否在感兴趣的区域上运行，以及是否可以在感兴趣的区域上运行。此外，还应使用常识来填补官方文件中缺失的空白。

这不可行，因为您没有在任何地方更改dst的类型。代码中还缺少一个括号。谢谢@macs，但我仍然不清楚您的建议。你能给我一段代码什么的吗？因为Mat:：rowRange为dst的行范围创建了新的标题。所以，如果我转换tmp的类型，为什么dst类型仍然是旧类型。对不起，我问了个无聊的问题。我是opencv的新手这是因为您正在创建dst.rowRange的副本。因此，当更改tmp的类型时，您并没有更改dst的类型。如果您能提供更多的代码，这也会很有帮助。现在这个算法对我来说没有什么意义。@macs这是所有与这个问题相关的代码。多亏了你，现在我有点明白了。我只想分割每个线程的图像数据，以便在不克隆任何内容的情况下执行。有没有办法做到这一点？您应该直接在并行环境中执行使用此数据的函数。每个线程在tmp上执行计算，完成后必须合并输出数据。合并的结果可以再次转换为所需的数据类型。对你有意义吗？