C++ 使用openmp和4 for循环进行并行化

我正在尝试使用openmp并行化我的代码。除了一部分代码外，我已经成功地将大部分代码并行化。据我所知，下面的部分是无法比拟的，但我想有一个不同的观点。如有任何建议，将不胜感激。如果可能的话，内部2个for循环可以并行化，这将是非常棒的

（o=0；o 对于（i=0；i高度；++r） { 对于（c=0；cwidth；++c） { if（isExtremum（r，c，t，m，b）） { 插值极值（r，c，t，m，b）； } } } }

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让我们看看这里：

r

和

c

是循环中的局部变量

t

、

m

和

b

似乎是内部循环的只读共享状态。如果

isExtremum

和

interpolateExtremum

是纯函数（它们不会产生副作用），那么您可以安全地在内环上为打一个

平行线：

  #pragma omp parallel for private(r, c)
  for ( r = 0; r < t->height; ++r)
    {
      for (c = 0; c < t->width; ++c)
        {
          if (isExtremum(r, c, t, m, b))
            {
              interpolateExtremum(r, c, t, m, b);
            }
        }
    }

#pragma omp parallel for private（r，c）
对于（r=0；rheight；++r）
{
对于（c=0；cwidth；++c）
{
if（isExtremum（r，c，t，m，b））
{
插值极值（r，c，t，m，b）；
}
}
}
算法的输出是什么
o
、
i
、
r
和
c
是循环的局部变量，
b
、
m
、
t
似乎也是临时变量。肯定有什么副作用，否则我看不出这样的算法是如何产生任何有用的东西的……”“据我所知，以下部分无法并行化”：为什么？InterpolateExtreum（）的作用是什么？它会影响下一个循环迭代吗？