C++ SFML-优化从GPU到RAM的复制

我的应用程序包含一个短函数，它将SFML GPU缓冲区（

sf:：RenderTexture

转换为

sf:：Image

）复制到二维颜色数组中（存储在RAM中，由CPU处理）。以下是代码：

const sf::Image image = renderTexture.getTexture().copyToImage();

for (Point_t y = 0; y < totalHeight; ++y)
{
    for (Point_t x = 0; x < totalWidth; ++x)
    {
        const sf::Color& c = image.getPixel(x, totalHeight - y - 1);
        // here processing this c variable
    }
}

const sf:：Image=renderTexture.getTexture（）.copyToImage（）；
对于（点y=0；y

问题是：在256x64px屏幕上，我获得了20 FPS的速度——这太低了，我的应用程序需要50 FPS的速度。如何改进此流程的性能

也许我应该使用额外的库来加速它

编辑：

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有人建议我应该使用RealImaging库而不是SFML。但关键是，SFML是实时旋转对象等的完美库，所以我将坚持使用SFML，只需要优化或以其他方式将缓冲区从GPU复制到CPU。

您不需要这样做，SFML会自行优化所有这些。你真的需要一张图片，难道你不能通过sf:：Texture和sf:：Sprite吗？

对于感兴趣的图片，我找到了一个解决方案：

此库提供从GPU到CPU的复制加速：

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（第70行）

我需要每个像素的颜色，而纹理不提供这种可能性。不过，它是唯一的解决方案，而且速度很慢，因为每次调用

copyToImage（）

都会生成一个新图像。SFML不能处理这个问题，我想。。。也许您应该尝试另一个库，或者直接使用Xlib（仅在unix上）。您是否检查了需要花费的时间、复制调用或您的处理？您需要调用上述代码的频率有多高？复制过程需要花费这段时间。我每次都在循环中调用这段代码，我需要50-60 FPS，所以这段代码应该每秒执行50-60次，但现在只有20次。也许还有其他方法可以做到这一点？SFML不是图像处理库。如果你想做到这一点，你应该看看像OpenCV这样的库。如果您只想逐像素操作图像（如边缘检测），可以利用SFML的

sf:：Shader

类和GPU进行快速处理。示例可在中找到。可能重复的