C++ 在opencvc+中使用gpu:：GpuMat+；

我想知道如何修改

gpu:：GpuMat

。事实上，我想知道是否可以像

cv:：Mat

一样使用

gpu:：GpuMat

我想这样做：

    cv::namedWindow("Result");
    cv::Mat src_host = cv::imread("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    cv::gpu::GpuMat dst, src;
    src.upload(src_host);


    for (unsigned int y = 0; y < src.rows; y++){
        for (unsigned int x = 0; x < src.cols; x++){
            src.at<uchar>(y,x) = 0;
        }
    }

    cv::Mat result_host;
    dst.download(result_host);
    cv::imshow("Result", result_host);
    cv::waitKey();
}
catch(const cv::Exception& ex)
{
    std::cout << "Error: " << ex.what() << std::endl;
}
return 0;

cv:：namedWindow（“结果”）；
cv:：Mat src_host=cv:：imread（“lena.jpg”，cv\u LOAD\u IMAGE\u灰度）；
cv:：gpu:：GpuMat dst，src；
src.upload（src_主机）；
for（无符号整数y=0；ystd:：cout
GpuMat
分配在GPU内存中。您不能从CPU代码修改它。您可以

将所有矩阵像素设置为相同的值（
setTo
method）
使用
cv:：Mat
在CPU上填充数据，然后将其上载到
GpuMat
实现您自己的CUDA内核并在其中填充
GpuMat
我真的不明白这是一个CUDA编程问题。也许你可以从问题中删除CUDA标记？我想使用gpu:：Mat，它是Opencv提供的，而不是CUDA…是的，但是你的代码或问题中没有任何内容实际上与CUDA有关，只有Opencv类与CUDA嵌入其中的抽象相关omewhere。按照同样的逻辑，你应该用“windows”或“linux”来标记你的问题，因为你的代码也在操作系统的顶部运行OpenCV……谢谢！我就是这么想的……：/