C# 在多种谷物之间分配繁重的工作（微软奥尔良）

我想计算一个简单的并行计算（例如Mandelbrot），奥尔良在不同的颗粒上进行并行计算，并在颗粒完成后将结果合并在一起。然而，我不知道如何做到这一点，或者奥尔良是否是解决这类问题的正确框架。 还让我提一下，这将不会是任何项目，将投入生产，我只是玩弄奥尔良

到目前为止，我的想法如下： 我有一个graintype（我们称之为“maingricle”），它是客户端的入口点（也可能是一个grain）。然后，这个粒度估计所需的处理能力，并将任务分成更小的部分，这些部分从另一个粒度类型分配给其他粒度（我将这些称为“子粒度”）。让这些子颗粒完成工作并等待结果返回给客户没有什么大不了的，但是我不确定如何处理这些子颗粒

比方说，有一个调用，我想使用10个子颗粒。我通过一个新的GUID来获取每个GUID，并让它们工作。完成后，客户机将得到结果。 现在有一个调用，我想使用X子颗粒：

• 我应该简单地用X个新的guid激活X个新的子颗粒，并让垃圾收集器进行清理吗
• 我是否应该以某种方式重用以前激活的子粒度（某种类型的池），如何知道子粒度已经可重用（=不忙）
• 如果我想使用多个主颗粒，会发生什么。每个都处理自己的子颗粒吗

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你会怎么做？谢谢。

您可以使用Orleans.Concurrency.StatelessWorkerAttribute将子粒度标记为“无状态工作者”。当队列中有积压的消息时，这将自动扩展粒度（创建同一粒度的多个实例），从而允许并行处理这些子任务

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发现关于无国籍工人的这一点非常有趣：

…这听起来正是我想要的。我实现了整个场景，运行单个思洛存储器的效果与预期一样。但是，在多台PC上运行多个思洛存储器并没有带来我所希望的速度提高（使用2个思洛存储器进行了测试）。不确定我的实现是否有问题。我会在周末做更多的测试，如果我有新的见解，我会回到这里。同样，计算对于相当大的mandelbrot图像（大于4000x2000px）也不起作用-但是，不确定我的实现是问题还是其他问题。这是一个正确的答案。