C# 动态定义函数

我正在测试极端优化C#库，正是非线性系统解算器。 作为一个例子，我发现我必须以以下形状通过非线性系统的解算器：

Func<Vector, double>[] f = {
  x => Math.Exp(x[0])*Math.Cos(x[1]) - x[0]*x[0] + x[1]*x[1],
  x => Math.Exp(x[0])*Math.Sin(x[1]) - 2*x[0]*x[1]
};

Func[]f={
x=>Math.Exp（x[0]）*Math.Cos（x[1]）-x[0]*x[0]+x[1]*x[1]，
x=>Math.Exp（x[0]）*Math.Sin（x[1]）-2*x[0]*x[1]
};

问题是我试图解决的系统无法在设计时指定。它是一个由潮流方程组成的非线性系统，用于求解交流电路。方程由许多变量组成，这些变量取决于用户指定的网格中的节点数，方程如下：

基本上每个节点有2个方程，这是2*n方程，不能在一条直线上合成，因为它们依赖于I，j指数，因此我必须有2个嵌套的for循环来创建p和Q方程

有没有办法创建

Func[]f={可变长度方程组}

我看过这篇文章，但它没有回答我的问题（我相信）

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方程式的创建是这样的：

For (int i=0; i< n; i++){
   double A=0.0;
   double B=0.0;
   For (int j=0; j< n; j++){
      A+= G[i,j]*Math.Cos(Theta[i,j]) + B[i,j]*Math.Sin(Theta[i,j])
      B+= G[i,j]*Math.Sin(Theta[i,j]) + B[i,j]*Math.Cos(Theta[i,j])
   }
   P[i]=V[i]*A;
   Q[i]=V[i]*B;
}

For（int i=0；i

当然，A和B包含变量，而这个循环公式本身没有什么意义

提前感谢。
您正在传递一个函数数组，因此应该很容易执行您想要的操作：

Func<Vector, double>[] funcs = new Func<Vector, double>[howeverManyYouWant];

for (var i = 0; i < howeverManyYouWant; i++)
{
  var someConstant = 0.1f * i; // You need to define "constants" in scope

  funcs[i] = x => Math.Exp(x[0])*Math.Cos(x[1]) - x[0]*x[0] + x[1]*x[1];
}

您必须修改它以真正适合您的情况，因为我不知道func数组是如何调用的，传递给函数的是什么，您想要什么作为常量或变量等等（在本例中，我刚刚将
V
替换为
x
），但它确实显示了基本思想

当然，您可能希望在某个地方引用
x
，否则您显然可以预先计算该值，但这几乎没有什么帮助：）

考虑到这一点，我不知道这是否是你想要的。您必须指定什么应该被视为常量，什么被传递给函数等等。
您能再举一些例子说明什么在变化吗？例如，显示当前的2个嵌套For循环…是的，因此常数是G和B，变量可以是（V，θ）或（Q，θ），具体取决于节点类型，但为了简单起见，变量是V和θ。如果我有3个节点，我将有6个方程P1，Q1，P2，Q2，P3，Q3和6个未知数（V1，θ1，V2，θ2，V3，θ3），但是节点的数量是在运行时指定的，您可能需要构建一个基本的DSL。。。。你能更新这个问题来包含你现有的代码吗？2嵌套的for loop我想我明白了，如果我能应用这个，我会试试。Luaan，你会如何定义求和，我对这类函数是新手，我不知道如何实现“for（int j=0；j表达式；然而，我很惊讶，这可能太复杂了，EO无法快速处理-你应该能够更好地近似解。这个问题叫做功率流，它是用牛顿-拉斐逊方程组（以及其他方法）来解决的，当然没有简单的方法来解决它。@user3020849是的，这就是我发现的。您希望EO图书馆如何帮助您？找到解决办法究竟能做什么？
List<Func<Vector, double>> funcs 
  = new List<Func<Vector, double>>(howeverManyYouWant * 2);

for (var i = 0; i < howeverManyYouWant; i++)
{
  // P[i] equation
  funcs.Add
  (
    x => 
    {
      var a = 0d;

      for (var j = 0; j < howeverManyYouWant; j++)
      {
        a += G[i, j] * Math.Cos(Theta[i, j]) + B[i, j] * Math.Sin(Theta[i, j]);
      }

      return x[i] * a;
    }
  );

  // Add your Q[i] equation here the same way.
  funcs.Add(...);
}