C# 如何提取'；特点'；根据FFT数据

我有一个音频可视化器，目前通过Arduino代表3RGB LED。我为每个光通道发送一个值，目前效果良好

我根据音频的低音程度改变每个通道的强度，并在色调上从1循环到360，然后将HSV转换为RGB，然后发送到Arduino

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有什么更好的方法来表示更“动态”的音频，而不仅仅是在1和360之间循环？您有很多方法来表示音频功能，这完全取决于您想要什么

• 我认为，节拍检测算法将是你想要做的事情的方向

你也有其他算法来检测音乐和其他东西，但我认为它不适合这里

还可以调整强度值，使其不是线性的。

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尝试为这些值设置一个对数刻度，它将提供更好的结果（因为人耳具有“对数感知”（如果我可以说）

节拍检测看起来非常复杂：（这并不复杂，你只需要检测光谱分析随时间的变化，我相信你可以很快找到一个简单的实现（假设你知道如何获得光谱分析）目前，我只是在我的FFT数组中得到0到15的平均值，它总是在更新，并使用一个HueToHSV函数，其中的平均值是给我所需值的饱和度。这就是频谱分析吗？实际上，你的FFT数组包含频谱分析的结果。正如你所说，它会定期更新，所以你需要找到大的v数组中的值与你得到的上一个值相比发生了变化，这不是真正的拍频检测，而是一个开始。所以我可以在每次重建平均值时检查之前的值，看看是否有大的变化，然后从那里我得到最大的变化，除以10左右，得到RGB颜色，然后乘以共同海损要达到某种程度的饱和吗？