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给定2组数据的c#线性回归_C#_Statistics_Linear Regression - Fatal编程技术网

给定2组数据的c#线性回归

给定2组数据的c#线性回归,c#,statistics,linear-regression,C#,Statistics,Linear Regression,我有两组数据-一组是平均位置,另一组是分数,因此对于每个位置,我有一个项目的预测分数- double[] positions = {0.1,0.2,0.3,0.45,0.46,...}; double[] scores = {1,1.2,1.5,2.2,3.4,...}; 我需要创建一个函数来预测平均位置的分数,因此给出一个位置为1.7的新项目。 我知道这个函数应该是y=a*x+b,但我该怎么做呢 任何帮助都将不胜感激 是的,你必须建立一个线性函数 y = a * x + b 为此,您必

我有两组数据-一组是平均位置,另一组是分数,因此对于每个位置,我有一个项目的预测分数-

double[] positions = {0.1,0.2,0.3,0.45,0.46,...};
double[] scores = {1,1.2,1.5,2.2,3.4,...};
我需要创建一个函数来预测平均位置的分数,因此给出一个位置为1.7的新项目。 我知道这个函数应该是y=a*x+b,但我该怎么做呢


任何帮助都将不胜感激

是的,你必须建立一个线性函数

  y = a * x + b
为此,您必须计算总和(
x
是预测值,
y
-是相应的结果):

所以


谢谢你,德米特里!如果我想要对数回归,我只需要在方程中加上log?所以它的y=a*log(x)+b@Chen:如果您想将
y
拟合到
y=a*log(x)+b
中,那么,是的,只需取对数(只需使用
log(x)
而不是
x
)。
 sx  - sum of x's
 sxx - sum of x * x
 sy  - sum of y's
 sxy - sum of x * y
 a = (N * sxy - sx * sy) / (N * sxx - sx * sx);
 b = (sy - a * sx) / N;