C# 如何使用Parallel.ForEach读取csv文件头的列？

我必须读取一个巨大的csv文件，并希望使用Parallel.ForEach使读取速度更快。但是当我调试它时，列的标识就出了问题。有没有正确的方法

StreamReader _headerReader = new StreamReader(folder);

string[] header = _headerReader.ReadLine().Split(',');

int headerColumn = 0;
int firstColumn = 0;
int secondColumn = 0;
int thirdColumn = 0;

// And etc...


Parallel.ForEach(header, content =>
{
    switch(header[headerColumn])
    {
    case"First"
        firstColumn = headerColumn;
        break;

    case"Second"
        SecondColumn = headerColumn;
        break;

    case"Thrid"
        thirdColumn = headerColumn;
        break;

    // And etc...

    }
    headerColumn++;
}

---

我想在每个列变量中放置每个列的编号，但编号的顺序从来都不正确。

您要求

并行

在多个线程中处理字符串数组，然后忽略

内容

参数以将您自己的索引滚动到该数组，不控制何时更改循环变量

假设有两个线程运行代码，并且线程不同步。让我们看看会发生什么

    Thread1                 Thread2                         headerColumn
1   switch (header[headerColumn])                           0
2   case "first":                                           0
3   firstColumn = headerColumn;                             0
4                           switch (header[headerColumn])   0
5   break;                                                  0
6                           case "first":                   0
7   headerColumn++;                                         1
8                           firstColumn = headerColumn;     1
9                           break;                          1
10                          headerColumn++;                 2

在第7行，Thread1在Thread2测试值之后，但在将值分配给

firstColumn

之前，递增

headerColumn

。因此，两个线程都为

firstColumn

分配一个值，两个线程都不会修改

secondColumn

，以此类推

这是一个巨大的过度简化。实际上，多个线程可以在不同的CPU核上同时执行。如果增量操作是以一系列指令（例如，

load；increment；store

）而不是原子增量或联锁增量来实现的，那么如果增量期间多个线程发生冲突，则最终可能会导致

headerColumn

小于预期值

相反，您应该在并行部分之外生成索引，并将其与头名称一起传入。大概是这样的：

headers.Select((name, index) => new { name, index })
    .AsParallel()
    .ForAll
    (
        header =>
        {
            switch (header.name)
            {
                case "First":
                    firstColumn = header.index;
                    break;
                case "Second":
                    secondColumn = header.index;
                    break;
            }
        }
    );

这就是说，除非你在数百列上工作，否则你不会看到太多的速度提高。。。而针对数百列编写此代码将是非常可怕的

有很多好的CSV阅读器。例如，它在CSV和类之间有自动映射，所以您不必自己处理标题，您只需读取一系列对象

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重新发明轮子可能很有趣，你当然可以学到很多东西，但如果你不把时间浪费在其他人已经提供的解决方案上，那就有很多话要说。

我们在这里谈论的有多大？@HansPassant阅读代码。他按顺序阅读，并行处理。他不明白平行就是一切。如果你能提供一个。一定要解释代码试图做什么，以及当前需要多长时间。你确定并行化会提高性能（明显地）？通常，当涉及I/O时，瓶颈将是读取文件，而不是处理它。