Stored procedures 连接到Spark shell中的MSSQL服务器并运行存储过程

如何使用spark shell中的jdbc连接到sql server，然后使用存储过程查询数据库？ 我看到了这个代码：

val url =
   "jdbc:mysql://yourIP:yourPort/test?
   user=yourUsername; password=yourPassword"
   val df = sqlContext
   .read
   .format("jdbc")
   .option("url", url)
   .option("dbtable", "people")
   .load()

但是我需要运行一个存储过程。 当我对上面的

dbtable

选项使用

exec

命令时，会出现以下错误：

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:附近语法不正确 关键字“exec”

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我也有同样的问题：（我找不到一种方法来做这件事。然后我不得不用spark编写一个java代码。