C# 遗传算法没有改进

所以我发现我一直遵循的教程并没有自我改进。我的人口似乎一直在达到当地的最低水平，或者根本没有改善，但健康状况一直在上升。我想知道是否有人能看一看，为我指出一个方向，在遗传算法或项目本身的更多资源

该项目的一个概述是简单地让人口在地图上移动，并找到一个物体，最终我想把它放到一个神经网络中，这样它就可以预测玩家的移动

教程： 项目：

适合度计算：

public float fitness
{
    get
    {

        float dist = Vector3.Distance(transform.position, target  );


          RaycastHit[] obstacles = Physics.RaycastAll(transform.position, target, obstacleLayer);
          float obstacleMultiplier = 1f - (0.15f * obstacles.Length);
        return (60 / (1 + dist)) * (hasCrashed ? 0.75f : 1f) * obstacleMultiplier;


    }
}

也许你可以试试

我写了一些关于它的教程，有一个具体的方法可以将它与Unity3D一起使用：

也许你可以试试
我写了一些关于它的教程，有一个具体的方法可以将它与Unity3D一起使用：
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我没有下载你的整个项目，你能在你的问题中发布代码的相关部分吗？是的，这是适合度计算。我没有下载你的整个项目，你能在你的问题中发布代码的相关部分吗？是的，这是适合度计算。