C# 如何找到图像的旋转角度？

我将位图图像输入到我的C#程序中，以便能够执行OCR来识别图像中的字符。如果图像没有旋转，我可以做得很好。然而，程序要求之一是程序自动确定图像是否已旋转，并自动纠正这些旋转

我尝试过实现一种简单的方法，即在图像上跟踪线条，记录与角色接触的点，然后对线条点执行简单的线性回归。这在一定程度上是可行的，尽管由于字符的曲率等原因，它还没有被证明是非常准确的

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我想知道是否有更好的方法来解决这个问题？非常感谢！：）

这确实是一个有趣的问题。我会寻找一些更容易辨认的字母。例如，大写字母a、R或K的两个下部应大致位于同一水平面上。另一种选择是，提取无法识别的字母，并以各种方式旋转它们，然后重新尝试识别它们。如果在原始扫描中无法识别的字母可以在旋转时识别，这是一个相当大的线索。一旦确定了将不可识别字符转换为可识别字符的“校正”旋转，请将相同的旋转值应用于其他字符。

可能更容易找到与文本相邻的垂直ish线（即，左边距）。对于每个扫描线，记录第一个黑色像素。把所有这些放在一个线性回归中，你应该得到一条接近垂直的线。从真正的垂直角度测量它的角度，你应该能够取消文本的旋转。你可以想象对顶部、底部和右侧也做同样的事情，并取一个平均值。

如果它识别出文本行，那么尝试模糊图像，使行大部分是实心的，并找到行的方向（通过傅立叶变换分析或脊线检测）.

如果文本格式类似于打印文档（一列或多行文本），则您可以利用此功能

我经常看到用于文档文本的一种方法是创建投影配置文件：

以特定方向扫描文档，并计算每一扫描线上的“黑色”像素数（创建1D计数数组，每个索引表示Y坐标，轮廓）

计算计数（配置文件）的方差

重复多个角度，（可以以二进制搜索方式进行，以减少处理）

导致最大差异的角度是正确的角度（因为文本行从打印文本中产生较大的峰值，而由于行之间没有文本而产生较低的谷值）

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找到这个角度后，你可以相应地调整你的图像，并进行出色的OCR。

我使用算法在我的程序中对图像进行反扭曲。它工作得非常好。

我们以前也遇到过类似的问题，我们寻找了一个简单快捷的解决方案，最终使用了一个商业工具包（leadtools）。您可以使用它在OCR之前对图像进行自动处理。您可以检查此项，了解如何使用此工具包处理和扫描图像。

如果您可以找到，请添加此项，例如“o”，你可以向一个方向放射状地延伸，通过查看字母是否在你的线条上，很容易确定你的方向。最大的问题是，我发现在旋转之前很难（如果不是不可能的话）隔离字符，因为我在寻找字符之间的垂直和水平空白。如果图像旋转，该空白通常会被下一个字符打断。因为我无法分离字符，所以我无法开始尝试识别它们。@MacSigler如何使用足够强的模糊，使文本行至少混合在一起，以便进行边缘检测或在hough变换中脱颖而出？@MacSigler这可能help@AK4749这确实是一篇有趣的论文，但每次我试着读它的时候，我都会迷路这个算法帮了我的忙。我发现了一个很好的C#实现，不幸的是，所编写的算法似乎是针对±20度的硬编码。我尝试更改代码行，例如

double-cAlphaStart=-20改为-45，搜索±45度，以及其他一些行，但不可避免地会有东西断裂。我很想知道是否有更灵活的算法，或者有人可以解释如何在不破坏结果的情况下调整算法，使其更灵活。我也尝试过，效果很好@MacSigler将角度“范围”增加到（-45，+45），似乎您只需更改线条：double cAlphaStart=-45；int cSteps=90*5；我测试得很快，但似乎还可以。虽然这个链接可以回答这个问题，但最好在这里包含答案的基本部分（以及为什么它实际上回答了旋转角度的问题），并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效（并被否决）。看看为什么它很重要。