C# 超宽带人脸检测精度

有人能从UWP附带的FaceDetector类中获得哪怕是一点点的准确性吗

认知服务似乎相当准确，但FaceDetector类本身几乎毫无用处。使用示例代码：并尝试我自己的图片，我得到了大约5%的准确率。在42张有脸的照片中，它从来没有找到过多张，而且在大多数情况下，它都忽略了所有的脸

我有一种感觉，灰度转换似乎是“必要的”（没有其他可接受的格式），使得它几乎毫无用处。相比之下，认知服务机构在这42张照片中，95%的时间都能准确地找到面孔

我不得不认为MSFT不会提供这种容易出错的代码

有人在这门课上取得了成功吗？你必须做些什么改变

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谢谢

我试过样品，结果是这样的。看来是准确的。我在Lumia 950 build 15204上进行了测试。你能提供你的测试环境吗？可能是其中一张无法识别的照片。它们都是个人照片。很多照片都是在大峡谷和锡安国家公园拍摄的，所以我在谷歌上搜索并发现：。（个人照片更近/分辨率更高）这也失败了。我刚刚意识到的另一件事是，在BasicFaceDetection示例应用程序中，大多数无法检测人脸的照片完全以错误的方向渲染。例如向上或旋转90度。我试过样品，得到了这样的结果。看来是准确的。我在Lumia 950 build 15204上进行了测试。你能提供你的测试环境吗？可能是其中一张无法识别的照片。它们都是个人照片。很多照片都是在大峡谷和锡安国家公园拍摄的，所以我在谷歌上搜索并发现：。（个人照片更近/分辨率更高）这也失败了。我刚刚意识到的另一件事是，在BasicFaceDetection示例应用程序中，大多数无法检测人脸的照片完全以错误的方向渲染。例如，向上或旋转90度。