C#收集内存泄漏对象的垃圾

我使用的第三方对象不是我创建的，随着时间的推移会消耗大量资源。这个对象不应该以任何方式包含状态，它只是执行一个计算。尽管如此，每次我调用这个对象的特定函数时，会消耗更多的内存。几个小时后，我的程序被分配了千兆字节的内存

该对象最初初始化为命令行应用程序中程序类的静态成员。我发现，如果我将整个程序包装在一个类中，并时不时地对其重新初始化，则较旧（且臃肿）的对象将不被GC分配，而一个新的较小对象将替换它

我的问题是，这种方法非常笨拙，破坏了我的程序流程

有没有其他方法可以处理对象？我相信GC.Collect（）只会处理无法访问的代码。是否有任何方法可以使对象“无法访问”

编辑：根据要求，代码：

static ILexicon lexicon = new Lexicon();

字节相似性得分（字符串w1、字符串w2、部分语音位置、相似性度量）
{
如果（w1==w2）
返回255；
if（pos！=PartOfSpeech.Noun&&pos！=PartOfSpeech.Verb）
返回0；
IList w1_引理=词典。查找词条（w1，位置）；
IList w2_引理=lexicon.FindSenses（w2，pos）；
字节结果；
字节分数=0；
foreach（ILemma w1_引理在w1_引理中）
{
foreach（w2_引理中的ILemma w2_引理）
{
结果=（字节）（w1_引理.GetSimilarity（w2_引理，度量）*255）；
如果（结果>分数）
分数=结果；
}
}
返回分数；
}

---

调用similarityScore时，会将更多内存分配给

词典

的私有成员。它没有实现IDisposable，也没有明显的清除内存的功能。该库基于WordNet，并使用一种算法在超名称树中查找路径长度，以计算两个单词的相似性。除非有缓存，否则我看不出它为什么需要存储任何内存。可以肯定的是，我不能改变它。我几乎可以肯定我的代码没有问题。当字典变得太大时，我只需要处理它（注意，从文件加载到内存需要一两秒钟）

您可以尝试调用该方法。这将使对象不可用，因此您必须实例化另一个对象。我假设您的程序在一个循环中，因此它可以是一个循环变量，在底部调用dispose。

如果该对象没有实现IDisposable，并且您想将其推出范围之外，您可以将对它的所有引用设置为null，然后使用GC.Collect（）强制垃圾收集

GC.Collect（）非常昂贵。如果你必须经常这样做，你可能会考虑联系供应商。 了解：

如果您正确地使用了他们的库，或者您的错误导致了内存泄漏

如果他们的库在按预期使用时仍在泄漏内存，他们能否修复泄漏

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附加说明：如果第三方库是本机库，并且必须使用互操作，则可以使用Marshal.ReleaseComObject释放非托管内存

我建议，如果你能使用内存分析器，你就可以使用它。内存分析器将允许您暂停程序，单击某个类，然后查看该类的对象列表。然后可以单击一个对象，查看它是如何创建的，以及从根到该对象的“路径”（例如，有一个静态类foo，它包含对条的引用，它包含对boz的引用，它包含对reallybighing的引用）。通常，看到这一点可以清楚地知道需要做什么来打破这个链条。

您可以从wordnet存储库下载源代码并修改代码，因为它是开源的。

对象是托管代码还是非托管代码？请咨询供应商并寻求帮助。可能只是您错误地使用了库，或者它确实存在内存泄漏问题。您可以在VS中插入断点并检查lexicon实例的私有变量吗？您可以帮助您的供应商找到错误并修复它。假设类实际实现了IDisposable或提供了一些释放本机资源的方法（也假设这是问题所在）。-1他没有提到实现IDisposable的对象。他也没有提到它没有实现IDisposable。关键是，假设它是一个潜在的解决方案，它不实现IDisposable。我将尝试将对象设置为null。我想我可以每五分钟运行一次GC.Collect（），现在我的应用程序根本无法长时间运行。图书馆是为一个非常利基的任务，是免费的，我怀疑我会得到任何与作者。谢谢

lexicon.LoadDataFromFile(@"lexicon.dat", null);

    byte similarityScore(string w1, string w2, PartOfSpeech pos, SimilarityMeasure measure)
    {
        if (w1 == w2)
            return 255;
        if (pos != PartOfSpeech.Noun && pos != PartOfSpeech.Verb)
            return 0;

        IList<ILemma> w1_lemmas = lexicon.FindSenses(w1, pos);
        IList<ILemma> w2_lemmas = lexicon.FindSenses(w2, pos);
        byte result;
        byte score = 0;

        foreach (ILemma w1_lemma in w1_lemmas)
        {
            foreach (ILemma w2_lemma in w2_lemmas)
            {
                result = (byte) (w1_lemma.GetSimilarity(w2_lemma, measure) * 255);
                if (result > score)
                    score = result;
            }
        }

        return score;
    }