C# 为什么可以'；我的并行任务代码不能达到100%的CPU利用率吗？

手动并行任务代码=10秒时间，仅cpu=25%

并行Linq代码=18秒时间，cpu=100%（仍需18秒）

没有并行的Linq代码：14秒，仅cpu=25%

为什么会这样？当我同时启动4个线程时，为什么我的cpu利用率没有达到100%？这与非并行代码（只有一个线程）中的代码相比仅为25%。我是否真的并行运行4个线程

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我的笔记本电脑是Core i3-2 cores=4个逻辑处理器，

sumpallel

没有执行并行作业，因为它按顺序创建并等待每个任务：

int sum = Enumerable.Range(1, 1000_000_000)
                .AsParallel()
                .Select(i => i % 2 == 0 ? -i : i).Sum();

for（int i=1；i<5；i++）{
//...
等待GetSum（intList、skip、take）

要使其并行，您必须启动所有五项任务，然后

wait

所有任务都要完成

wait Task.whalll（任务）；

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至于并行Linq比标准Linq慢，这是因为您的工作负载过于细粒度。因此，并行的开销抵消了并行执行的任何好处。换句话说，将项目分发到线程并收集结果比实际计算要多（

n%2

）。为了最大限度地利用并行性，您的工作负载必须很大。

您可以查看一下

Task.WhenAll（）

谢谢，这解决了我的问题。现在，需要5秒钟才能完成100%的CPU利用率。@teenup请注意，该模式可能不是一种有效的数据分区方式，具体取决于您运行代码的平台。我认为.NET Core为此实现了特定的优化（显然很常见）场景，但.NET Framework未进行优化，从第一个开始，将沿着缓慢的路径逐个枚举

列表中的元素。实际上，如果修改并行工作的线程数，我会得到不同的总和。我不知道为什么。我正在为此发布另一个问题。请看一看是否可以n、 这是：
int sum = Enumerable.Range(1, 1000_000_000)
                .AsParallel()
                .Select(i => i % 2 == 0 ? -i : i).Sum();

for(int i = 1; i < 5; i++) {
    //...
    await GetSum(intList, skip, take)