实现显式算法与内置方法，例如：使用c#或任何其他语言进行排序

这是一个关于在哪里以及为什么的一般性问题，当某些算法已经被用作某些语言中的方法时，我们需要实现定制算法

例如：在C#中实现自定义排序算法会比使用内置的sort（）方法更有效吗

定制的算法不会给预先存在的代码增加开销吗？

有时，您会对即将遇到的预期数据了解更多，因此，您可以基于这些知识对算法进行微调，以产生比您的框架提供的一般算法更好的可测量的结果

例如，假设您正在对字符串列表进行排序，但在您的特定应用程序中，字符串都将由大量小写字母组成，从

a

到

z

。通过为每个字符串编制索引，根据它们的第一个或两个字符的值将它们放入数组中的位置，然后仅对其中包含多个项的少数数组索引使用传统排序算法，您可能会获得非常好的性能。还有其他更复杂的算法，在这种情况下也可以提供更好的性能

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不过，一般的经验法则是，除非你发现了需要解决的可测量的性能问题，否则你应该使用你得到的。选择的内置算法在几乎所有情况下都具有“足够好”的性能。

好吧，如果您的算法更快，是的。如果没有，我不知道你的其他意思。内置方法不是魔法。它们只是有人已经编写的代码。如果你知道一个比内置方法更有效的算法（针对你的特定场景），你没有理由不去实现它。在我看来，问题是无限的。您是在谈论抽象性能（比如O（n^2）与O（n）），还是在谈论具体数据/机器上的性能，还是关于开发人员的效率，或者其他什么？