C# 如何使用.NET NEST客户端在函数分数查询中创建筛选器

功能评分查询显示代码描述如下

GET /_search
{
    "query": {
        "function_score": {
          "query": { "match_all": {} },
          "boost": "5", 
          "functions": [
              {
                  "filter": { "match": { "test": "bar" } },
                  "random_score": {}, 
                  "weight": 23
              },
              {
                  "filter": { "match": { "test": "cat" } },
                  "weight": 42
              }
          ],
          "max_boost": 42,
          "score_mode": "max",
          "boost_mode": "multiply",
          "min_score" : 42
        }
    }
}

我将此查询写入

var searchRequest=新的searchRequest
{
Query=新函数scoreQuery（）
{
Query=new MatchAllQuery{}，
增压=5，
函数=新列表
{
过滤器。。。？
},
MaxBoost=42，
ScoreMode=函数ScoreMode.Max，
BoostMode=FunctionBoostMode.Max，
MinScore=42
}
};

如何在函数中构建过滤器

---

IScoreFunction

界面只允许

指数decayFunction

，

GaussDateDecayFunction

，

LinearGeoDecayFunction

，

FieldValueFactorFunction

，

RandomScoreFunction

，

权重函数

，

ScriptScoreFunction

函数是

IScoreFunction

的集合。在示例JSON中，第一个函数是随机分数函数，第二个是权重函数。链接查询DSL示例有不同函数的示例，下面是一个与上面的JSON匹配的示例

var client=new ElasticClient（）；
var searchRequest=新的searchRequest
{
Query=新函数scoreQuery（）
{
Query=new MatchAllQuery{}，
增压=5，
函数=新列表
{
新随机函数
{
过滤器=新匹配查询
{
Field=“test”，
Query=“bar”
},
重量=23
},
新加权函数
{
过滤器=新匹配查询
{
Field=“test”，
Query=“cat”
},
重量=42
}
},
MaxBoost=42，
ScoreMode=函数ScoreMode.Max，
BoostMode=函数BoostMode.Multiply，
MinScore=42
}
};
var searchResponse=client.Search（searchRequest）；

var searchRequest = new SearchRequest<ProductType>
{
   Query = new FunctionScoreQuery()
   {
      Query = new MatchAllQuery {},
      Boost = 5,
      Functions = new List<IScoreFunction>
      {
         Filters...?
      },
      MaxBoost = 42,
      ScoreMode = FunctionScoreMode.Max,
      BoostMode = FunctionBoostMode.Max,
      MinScore = 42
   }
};