C# .Net Framework 4语音识别&x2013；使用小语法时出现误报

我正在使用System.Speech.Recognition中的类来开发一个应用程序，它使用一个非常小的语法，只包含几个句子。用户说出其中一句话，应用程序应该识别用户说了哪句话。但是，如果用户说了一些不同的话，而不是这些句子中的一句，应用程序应该什么也不识别

在使用SpeechRecognitionEngine类进行实验时，我注意到一个问题：当用户只说出句子的开头，然后继续使用其他单词时，识别引擎将其识别为预定义的句子之一。例如，假设语法只有两个句子：

“狗吃它的食物”

“猫坐在沙发上”

如果用户说“狗在睡觉”，识别引擎会将其识别为“狗在吃它的食物”。我想让引擎认识到这不是上面两句话中的一句。承认“没有”

我已经按照建议尝试添加了听写语法。然而，在此之后，应用程序在识别预定义的句子时遇到了问题。用户说“狗吃了它的食物”，但识别引擎识别出其他东西，比如“狗很粗鲁”

最后一件事并不让我感到惊讶，因为当我使用windows附带的语音识别软件（当然，它使用System.speech）时，我听写时的识别效果非常差，即使在我对它进行了培训之后（我使用win 7）

有什么建议吗

更新： 正如NineBerry指出的，检查结果的置信度（RecognitionResult.Confidence）非常有用。当用户说预定义的句子“狗吃它的食物”时，我得到的置信水平比他说“狗在睡觉”时要高（分别为0.9和0.7）

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然而，如果最后一个词是错的，比如“狗吃它的腿”，我会得到与预定义的“狗吃它的食物”一样的信心。所以我仍然有一个问题。

如果你想验证语音中是否存在关键字，语音识别并不是一个好的解决方案，因为它不能可靠地过滤其他语音。在有其他语言的情况下很难识别小语法。有一些特定的关键字定位算法，这些算法的设计是有目的的。这样的算法允许您为关键字配置一个阈值，以便在假警报和误检测之间取得平衡

例如，请参见的相应部分

关键词定位算法的一个例子是谷歌在Android上使用的“Ok Google”关键词短语。请注意，这是一个静态的关键字短语，而不是语法，因为即使是谷歌也不能可靠地实现语法识别

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一旦识别出关键词，您就可以切换到语法识别和peform用户任务。

您是否查看了语音识别结果的“置信度”属性，以确定是否可以使用阈值来确定命中率？@NineBerry-您给了我一个很好的建议。查看我的更新。相关：我认为关键字定位不适合我的应用程序，因为用户每次只需说一句话（从一组三句话中）。该应用程序与许多其他语音控制应用程序类似，但有一个很大的区别：我不需要只识别用户说的是哪句话；我还需要核实他说的是否正确。不幸的是，在试图识别句子时，SpeechRecognitionEngine似乎更重视句子的开头而不是结尾。