C# 在CNTK中加载有效模型的未处理异常

我一直在用CNTK迭代地训练一些模型，每次迭代后用一组新的数据替换数据，然后运行另一轮训练课程。.DNN文件在CNTK本身（运行Train命令）以及使用C#的CPU评估（使用Microsoft.Research.CNTK.CpuEval-mkl nuget包）中都可以正常加载

模型的评估现在花了足够长的时间，我决定切换到C#，CNTK.GPU的GPU库。但是，当尝试在代码中加载模型时，出现以下异常：

Prediction output operand's shape [7 x 1] is incompatible with label operand's shap [7] for the CrossEntropyWithSoftmax operation
at CNTK.Function.LoadModel(String modelFile)

知道如何加载模型吗？如果我必须更改CNTK文件以更新拓扑，我可以这样做，但我不想放弃我在当前模型上取得的进展

编辑：这是我用来构建网络的CNTK文件的一部分。我基本上采用了一些示例代码，并对其进行了更改以满足我的需要

    SimpleNetworkBuilder = {
    layerSizes=84:5000*5:7
    trainingCriterion="CrossEntropyWithSoftmax"
    evalCriterion="ErrorPrediction"
    layerTypes="RectifiedLinear"
    initValueScale=1.0
    uniformInit=true
    needPrior=true
    addDropoutNodes=true
}

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您正在使用哪个CNTK版本？此问题应在最新Beta12中修复。安装Nuget软件包时，请明确选择Beta 12版本。（Nuget软件包管理器不会将Beta12显示为最新版本，因为它使用字符串比较进行版本检查。）请尝试使用Beta 12。如果您仍然有问题，请告诉我们。

感谢您报告此问题。我们正在研究它。如果它有帮助，我添加了用于创建网络的代码。谢谢，我更新到Beta12，它修复了问题！