C# 通过平均化减少数组大小

我有一个大的采样波形，我想记录它的压缩版本，通过重新采样（平均）到一个较低的速率进行诊断。较低的利率将始终是原始利率的偶数除数。 例如：通过平均8个样本块，将32K波形压缩为4K波形

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使用Linq/IEnumerable有没有一种简单的方法可以做到这一点？不是很纯的Linq，但这可以做到：

int divisor = 2;
int index = 0;
var cutSamples = samples
    .GroupBy(s => index++ / divisor)
    .Select(g => g.Average());

在性能方面，Linq不是您的朋友，因此这将快得多：

public static double[] CutSamples(double[] samples, int divisor)
{
    var reducedSamples = new double[samples.Length / divisor];
    int reducedIndex = 0;
    for (int i = 0; i < samples.Length; i += divisor)
    {
        double sum = 0;
        int count = 0;
        for (int j = 0; j < divisor && (i + j) < samples.Length; j++)
        {
            sum += samples[i + j];
            count++;
        }

        reducedSamples[reducedIndex++] = sum / count;
    }

    return reducedSamples;
}

公共静态双[]样本（双[]样本，整数除数）
{
var reducedSamples=新的双精度[samples.Length/除数]；
int-reducedIndex=0；
for（int i=0；i

为什么说循环比Linq快？有没有关于这方面的研究/报告？Linq在性能上充其量与手写代码相当。大多数情况下，它会变慢——有时会急剧变慢，就像在这种情况下一样。GroupBy是一种通用的东西，它根据一个键对元素进行分组。但为了让它遍历任何组，它必须通过遍历每个项目并分配内存来构建每个组。这意味着它速度较慢，占用的内存也更多。我建议你两种都试试，看看你更喜欢哪一种。对于较小的阵列尺寸，Linq版本将非常好。@Aybe您的意思是什么？可能您的方法可能无法保留信号的特征，您将发现有价值的峰间振幅。考虑一下（虽然我不能说那里有什么话题）。我请求的东西会达到我的目的。情况是，我正在记录波形数字化仪（类似于示波器）的结果，我需要捕获另一个需要更快采样率的信号；但是，我希望当前记录的频道保持不变。我以前用Linq做过类似的事情；但是，我不经常使用它，我想看看其他人会如何实现结果。CPU时间可能不是一个因素。