C# 使用正则表达式在c中提取字符串中的特定值#

我通过串口通信接收字符串中的数据。那部分很好用。数据格式如下：

Distance run: 36in.
Direction in degrees: 275

Total of person founds:11
New Person found in:
Lat/Long: 18.38891, -66.12174
Date: 5/4/2013  Time: 19:13:35.0

Total of person founds:12
New Person found in:
Lat/Long: 18.38891, -66.12175
Date: 5/4/2013  Time: 19:13:37.0


Distance run: 15in.
Direction in degrees: 215

Total of person founds:13
New Person found in:
Lat/Long: 18.38891, -66.12174
Date: 5/4/2013  Time: 19:13:39.0


Distance run: 30in.
Direction in degrees: 180

但这可能会有一点不同，因为在每个人的博客中（包括它在lat/long、date和time中的位置），可能会有另一个以度为单位的长跑和方向

我试过正则表达式，但不知道如何使用它。我甚至有一个只提取数字的正则表达式

var xnumbers = Regex.Split(strFileName, @"[^0-9\.\-]+").Where(c => c != "." && c.Trim() != "");

我想要的是提取distance run的具体值：第一个值是36英寸，然后存储它，以此类推。然后以度为单位获得方向值，并将其存储在另一个变量中，最后获得lat&long并将其存储在另一个变量中。我需要这些值来创建一个列表，以便以后使用该数据并绘制它。我已经有绘图部分了

我试过这个：

我知道这种模式只考虑到距离是2个数字，但该值可以是1或3个数字（例如：长跑：1in或长跑：219in）

string pattern=@“^Distance Run:（？。{2}），以度为单位的方向：，（？。{3}），Lat/Long:（\+\124; \-）（？。{18}）$”；
字符串距离=string.Empty；
字符串度=string.Empty；
string latlong=string.Empty；
正则表达式正则表达式=新正则表达式（模式）；
if（regex.IsMatch（strFileName））//strFileName是包含数据的字符串
{
Match=regex.Match（strFileName）；
foreach（在match.Groups[“distance”]中捕获捕获。捕获）
距离=捕获值；
foreach（在match.Groups[“degree”]中捕获捕获。捕获）
度=捕获值；
foreach（在match.Groups[“Lat/Long”].捕获中捕获）
latlong=capture.Value；
}

---

但它不起作用。谢谢你的帮助和建议。提前感谢。

在正则表达式中，第二部分的名称是

degress

。在代码中，您使用的是

degree

---

在正则表达式中，第二部分的名称是

latlong

。在代码中，您使用的是

Lat/Long

---

因此，不，按原样，您将无法获得这两个组。

在正则表达式中，第二部分的名称是

degress

。在代码中，您使用的是

degree

---

在正则表达式中，第二部分的名称是

latlong

。在代码中，您使用的是

Lat/Long

---

所以不，按原样，您将无法获得这两个组。

您可以通过在

{}

中传递2个值来定义变量重复，例如，

\d{1,3}

将匹配1-3个数字

但总的来说，我可能会少用正则表达式，因为这种格式很容易解析：

• 首先，我将以字符串数组的形式遍历所有行
• 如果一行为空，则忽略它；如果两个连续行为空，则创建一个新的数据集
• 如果该行包含一个

  ：

  则将该行拆分为：左侧部分成为键，右侧部分为值
• 如果该行不包含

  ：

  ，则会忽略该行，或引发错误标志（或引发异常或其他）
• 然后可以使用简单的字符串匹配（比正则表达式快）来确定“键”的含义
• 另一个正则表达式（或者类似于

  Double.Parse（）

  ）从右侧提取值。请记住，这些转换函数只会跳过无效字符并删除任何尾随它们的字符
• 然后可以使用简单的正则表达式解析更复杂的条目（如坐标或时间戳；或者单位很重要的条目）

---

简化代码（不一定100%可编译/正确）：

---

您可以通过在

{}

中传递2个值来定义变量重复，例如

\d{1,3}

将匹配1-3个数字

但总的来说，我可能会少用正则表达式，因为这种格式很容易解析：

• 首先，我将以字符串数组的形式遍历所有行
• 如果一行为空，则忽略它；如果两个连续行为空，则创建一个新的数据集
• 如果该行包含一个

  ：

  则将该行拆分为：左侧部分成为键，右侧部分为值
• 如果该行不包含

  ：

  ，则会忽略该行，或引发错误标志（或引发异常或其他）
• 然后可以使用简单的字符串匹配（比正则表达式快）来确定“键”的含义
• 另一个正则表达式（或者类似于

  Double.Parse（）

  ）从右侧提取值。请记住，这些转换函数只会跳过无效字符并删除任何尾随它们的字符
• 然后可以使用简单的正则表达式解析更复杂的条目（如坐标或时间戳；或者单位很重要的条目）

---

简化代码（不一定100%可编译/正确）：

---

我相信你正在超越正则表达式的随意使用。您考虑过使用自己的解析器吗？语法非常简单，简单的语法分析是每个开发人员工具箱中都应该具备的技能。你能给出一个示例代码来完成这些操作吗？？提前谢谢。向费马道歉：我找到了一个完美优雅的方式向你展示它；不幸的是，这篇评论的页边太小，无法容纳它。你能通过电子邮件发送吗；我不是你的个人代码编写服务。我最后的评论是一个笑话，如果你没有理解，我向你道歉。（如果你感兴趣的话，谷歌

Fermat的最后一个定理
）我提交了一条评论，试图引导你朝着一个有用的方向前进。你想怎么做就怎么做。网上有很多开源解析工具和教程，我相信你
string pattern = @"^Distance Run:(?<distance>.{2}),Direction in degrees:,(?<degress>. {3}),Lat/Long:(\+|\-)(?<latlong>.{18})$";

string distance = string.Empty;
string degrees = string.Empty;
string latlong = string.Empty;


Regex regex = new Regex(pattern);

if (regex.IsMatch(strFileName)) // strFileName is the string with the data
{
    Match match = regex.Match(strFileName);
    foreach (Capture capture in match.Groups["distance"].Captures)
        distance = capture.Value;
    foreach (Capture capture in match.Groups["degree"].Captures)
        degrees = capture.Value;
    foreach (Capture capture in match.Groups["Lat/Long"].Captures)
        latlong = capture.Value;
}

String[] lines = fileContents.Split({'\n'}); // split the content into separate lines

bool wasEmpty = false;
foreach (String line in lines) {
    line = line.Trim(); // remove leading/trailing whitespaces
    if (line.Length == 0) { // line is empty
        if (wasEmpty) { // last line was empty, too
            // init a new dataset
        }
        else
            wasEmpty = true;
        continue; // skip to next entry
    }
    wasEmpty = false;
    String content = line.split({':'}); // split the line into a key/value pair
    if (content.Length != 2) // not exactly two entries
        continue; // skip
    // content[0] now has the "key" (like "Lat/Long")
    // content[1] now has the "value" (like "18.38891, -66.12175")
    // both can be evaluated using regular expressions
}