应用程序C#图像质量

我正在用C#开发一个应用程序。在我开发的应用程序中，我使用用户选择的图片文件，并将图片传输到表单上

在这一步之后，我想对图片的位图进行更改。例如，以小尺寸调整图像大小并转换为1bpp颜色格式

我现在可以做这些，我可以调整图像大小并将其转换为1bpp颜色格式，但在这一点上，我认为我有质量问题

例如，当我拍摄文本的屏幕截图并将其发送到程序时，当我以调整大小的1bpp颜色格式查看文本时，我发现文本中的字母明显不好

我展示了我使用的算法和应用程序的屏幕截图：

Bitmap bmp = new Bitmap(ResizeImage.filePath);
Bitmap bmpOriginalRGB = Helper.ImageResize(bmp, 512, 384);
pcbox1.Image = bmpOriginalRGB;

Bitmap bmpResizeRGB = Helper.ImageResize(bmp, ResizeWidth, ResizeHeight);
pcbox2.Image = bmpResizeRGB;

Bitmap bmpResize1BPP_1 = Helper.ConvertTo1BppImage(Helper.ImageResize(bmp, ResizeWidth, ResizeHeight));
pcbox3.Image = bmpResize1BPP_1;

Bitmap bmpResize1BPP_2 = bmpResizeRGB.Clone(new Rectangle(0, 0, ResizeWidth, ResizeHeight), PixelFormat.Format1bppIndexed);
pcbox4.Image = bmpResize1BPP_2;
Bitmap oledBitmap = bmpResize1BPP_2;

及

例如，在第二个屏幕图像中，女性的阴影显示为黑色。我不想那样。我想看到更清晰的黑白图像

你认为有可能进一步提高这张照片的质量吗

---

编辑：很抱歉翻译..

我不认为你的问题在于大小调整的质量，而是从灰度到黑白的转换

调整大小时，将相邻像素的颜色平均在一起，以获得近似像素集的新颜色。因此，从200x200像素的图像到100x100像素的图像，一组4个像素变成一个像素。它看起来仍然相当不错，但是纯黑色文本将变成一系列灰色像素。精确公式将因使用的插值方法而异。但是，当调整一段漂亮的黑白文本的大小时，文本最终会变得更亮或更灰（这在以后会很重要）

但是，当从灰度（或全色）变为黑白时，每个像素最终都是黑白的，没有其他选项，但有不同的算法用于确定哪些像素最终是黑白的，通常称为抖动。（）

您的第一张黑白图像似乎使用了某种形式的错误扩散，很可能是Floyd Steinberg。它往往在真实世界的图像上工作得相当好，并将灰色区域转换为间隔开的黑色像素，视觉上近似于它们所在区域的灰色

您的第二张黑白图像似乎是一个简单的阈值算法。基本上，比某一颜色暗的像素最终会变成黑色，而所有其他像素最终都会变成白色。只需设置用作阈值的颜色，即可调整图像。通常这对文本很有效，但您需要调整用作阈值的值，但我不知道您使用的库是否允许这样做。我发现，通过编程选择阈值的有效方法是，将每种颜色的像素总数加起来，然后假设某个百分比为黑色（文本通常为白色），然后选择提供该黑色像素数的阈值

还有很多其他的抖动算法可以尝试，还有边缘检测算法。在转换为黑白之前，您还可以尝试调整图像的对比度

---

但是，在一天结束时，当分辨率较低（每个字符的像素数）时，可能无法轻松地将其转换为b/w并使其仍然可读（只需尝试在标准模式下在传真机上传真小文本）。请记住，调整大小删除了大量信息，从8位到1位的转换又删除了调整大小图片中87%的信息。

为什么要使用1bpp？您已经发布了此问题。删除并重新发布封闭式问题违反了社区规则。不要那样做。当你的问题结束时，你的工作就是首先解决导致问题结束的问题，然后等待社区再次评估。如果您对它进行了足够的改进，它将被重新打开。如果您的问题是转换为1bpp，那么您应该真正添加实际的函数。您发布了

ImageResize

one，但没有发布

converto1bppimage

one。

public static Bitmap ImageResize(Image image, int width, int height)
{
    var destRect = new Rectangle(0, 0, width, height);
    var destImage = new Bitmap(width, height);

    destImage.SetResolution(image.HorizontalResolution, image.VerticalResolution);

    using (var graphics = Graphics.FromImage(destImage))
    {
        graphics.CompositingMode = CompositingMode.SourceCopy;
        graphics.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
        graphics.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
        graphics.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
        graphics.PixelOffsetMode = PixelOffsetMode.HighQuality;

        using (var wrapMode = new ImageAttributes())
        {
            wrapMode.SetWrapMode(WrapMode.TileFlipXY);
            graphics.DrawImage(image, destRect, 0, 0, image.Width, image.Height, GraphicsUnit.Pixel, wrapMode);
        }
    }
    return destImage;
}