C# 线程管理建议-TPL是一个好主意吗？

我希望得到一些关于线程管理和任务并行库使用的建议，因为我不确定我是否走上了正确的道路。也许最好的办法是我给出一个我要做的事情的大纲

给定一个问题我需要使用基于启发式的算法生成一个解决方案。我首先计算一个基本解，我认为这个运算不能并行化，所以我们不需要担心

生成初始解决方案后，我想触发n线程，尝试找到更好的解决方案。这些线程需要做几件事：

它们需要使用不同的“优化度量”进行初始化。换句话说，他们试图优化不同的东西，在代码中设置优先级。这意味着它们运行的计算引擎略有不同。我不确定我是否能用第三方物流做到这一点

如果其中一个线程找到比当前最知名的解决方案更好的解决方案（需要在所有线程之间共享），那么它需要更新最佳解决方案，并强制许多其他线程重新启动（这同样取决于优化指标的优先级）

我还可能希望跨线程合并某些计算（例如，为问题的特定方法保持概率的并集）。不过，这可能更具选择性

整个系统显然需要线程安全，我希望它能尽快运行

我尝试了相当多的实现，包括管理我自己的线程和关闭它们等等，但它开始变得相当复杂，我现在想知道TPL是否会更好。我想知道是否有人能提供一般指导

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谢谢……

不管你怎么做，这都会很复杂。编写正确的同步代码非常困难。我认为TPL在这方面做得太过火了

我的建议是坐下来看看这个问题，然后用白板把它解决掉，并尽可能地消除复杂性

也许这会有帮助。。。创建一个优化指标队列和一个具有最佳答案的共享类。用读写器锁保护共享类，用互斥锁或其他锁保护队列。启动4-8个线程（每个CPU一个线程，如果阻塞过多，可以多个），并让它们在循环中运行。从队列中删除一个项目，对其进行处理，检查共享数据，重复操作，直到没有更多项目

抵制启动3000个线程的诱惑，并小心竞争条件，比如：拉共享类上的读卡器锁，检查您的答案——假设这是一个更好的答案，拉读卡器锁，拉写器锁并更新共享类。这里的问题是，当您在等待writer锁时，另一个线程可能已经更新了类，而您在获得writer锁后，没有检查就将“最佳”答案吹走了

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玩得开心。

我肯定会看看TPL。它允许你抽象你的问题。您可以考虑任务及其工作方式并共享数据，而不是在底层线程模型上花费同样多的时间，创建并管理wn线程。TPL将允许您创建它分配给线程池的任务。然后，TPL管理池，并将调整正在运行的任务的数量，以最大限度地提高性能。它将在各种硬件配置（核心）上实现这一点，这使得开发和应用程序更加容易，在不同硬件之间移动时不需要进行重大重写

还有很多事情需要考虑，尤其是关于共享状态。TPL通常是一种比您自己滚动更好的方法，除非您非常熟悉线程和/或有一些TPL不适合的特殊情况应用

1.需要使用不同的“优化指标”对其进行初始化。在里面 换句话说，他们正试图 使用 代码中设置的优先级。这 意味着它们的运行方式略有不同 计算引擎。我不确定我是否 我可以用第三方物流做到这一点

您可以通过创建任务并向其传递不同的启动条件来实现这一点

2.如果其中一个线程找到了一个更好的解决方案，该解决方案目前最为人所知 解决方案（需要共享） 然后它需要 更新最佳解决方案，并强制 要重新启动的其他线程数 （这同样取决于优先级 优化指标的级别）

可以取消任务并启动新任务

3.我还可能希望跨线程合并某些计算（例如保持 某一特定事件的概率并集 解决问题的方法）。这是 不过可能更多的选择

我不确定我是否理解这个要求

4.整个系统显然需要线程安全，我希望它是 尽可能快地跑

即使使用TPL，您也可以跨任务（线程）共享数据，这仍然是您以线程安全的方式完成这项工作的责任。但是，TPL附带了几个线程安全类，用于队列、收集、包等

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从它的声音来看，这是主/工作者模式的一个变体，加入了一些推测性的执行和工作窃取。您可以在页面底部找到有关此模式和其他模式的更多详细信息，该页面还提供了斯蒂芬·图布（Stephen Toub）白皮书的链接，该白皮书还介绍了其他详细信息。

嗨，卡尔，感谢您的回复。我喜欢TPL的一个特点是，它可以随着CPU和系统中发生的事情自动扩展。使我不必监视线程性能等，并相应地调整线程数。我以前已经设法解决了很多问题，只是其中一个问题，很难把所有问题都记在脑子里