C#如何创建在运行时解释的函数

我在做一个遗传程序，但我遇到了C#的一个限制，我想为算法提供新的函数，但如果不重新编译程序，我就无法做到这一点。本质上，我希望程序的用户提供允许的功能，GP将自动使用它们。如果要求用户尽可能少地了解编程，那就太好了

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我想插入新函数，而不将它们编译到程序中。在Python中，这很容易，因为它都是经过解释的，但我不知道如何使用C#实现。有人知道如何在C#中实现这一点吗？有任何库、技术等吗？

您可以尝试创建和操作。用于计算表达式树。

您可以从代码中访问编译器，然后可以创建已编译代码的实例并使用它们，而无需重新启动应用程序。这方面的例子比比皆是

及

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第二个是javascript计算器，但可以很容易地进行调整。

您可以查看System.Reflection.Emit以在IL级别生成代码

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或者生成C#，编译成库并动态加载。没有那么灵活。

这取决于您希望程序用户如何“提供允许的功能”

• 如果用户正在选择已经实现的函数，则可以将这些函数作为委托或表达式树传递
• 如果用户打算用C#或其他.NET语言编写自己的方法，并将它们编译成程序集，那么可以使用反射加载它们
• 如果希望用户能够在程序中键入C源代码，可以使用CodeDom编译，然后使用反射调用生成的程序集
• 如果您想为用户提供自定义表达式语言，例如简单的数学语言，那么（假设您可以解析该语言），您可以使用Reflection.Emit生成动态程序集，并使用（您猜到的）Reflection调用该程序集。或者，您可以从用户代码构造表达式树，并使用LINQ编译它——这取决于您需要多大的灵活性。（如果您可以等待，.NET4.0中的表达式树消除了3.5中的许多限制，因此您可以完全避免Reflection.Emit。）
• 如果您希望用户使用Python、Ruby或其他DLR语言输入表达式，则可以托管动态语言运行库，它将为您解释用户代码

在这里托管DLR（以及IronPython或IronRuby）可能是一个不错的选择，因为您可以获得经过良好测试的环境和DLR提供的所有优化

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在回答您的性能问题时添加：DLR在优化方面相当聪明。它不会每次都盲目地重新解释源代码：一旦它将源代码（或者，具体地说，一个给定的函数或类）转换为MSIL，它将继续重用已编译的表示，直到源代码发生更改（例如，函数被重新定义）。因此，如果用户在不同的数据集上继续使用相同的函数，那么只要您能够保持相同的ScriptScope，您就应该获得良好的性能；如果您担心的只是在遗传算法中要运行相同的函数无数次，也是如此。托管DLR非常容易，因此进行概念验证和度量以确定它是否满足您的需要应该不难。

您还可以使用CodeDom编译和运行函数。 当然，你可以在谷歌上找到一些可能适合你需要的例子。

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这似乎可以帮助你。

事实上，生成IL非常容易。请参阅本教程：

这并不能完全回答您的问题，但由于您使用的是.net，您可以在应用程序的该部分使用F#，因为它可以在运行时进行解释。表达式树比纯eval函数更好。我的GP有多个个体，每个个体都有一个函数和常量树。树中的节点可以是函数或常量。。。这是否意味着我应该用表达式树替换给定节点上的函数？用户如何插入其函数？请注意，树实际上并不包含函数，而是包含标识函数的枚举。调用“executor”时，只需查看枚举并调用相应的函数。。。他们可能是我最好的选择。DLR可能是一个很好的替代方案，调用DLR方法时是否存在显著的性能开销？这些方法将被频繁调用，因此我希望使用一个开销尽可能小的选项。我已经添加了一些关于DLR如何通过重复调用代码来提高性能的信息。虽然我没有定量的数据，但是你可能可以在Google上找到一些东西，或者如果没有找到，那么托管DLR并快速运行是非常容易的。耶，我不打算在执行过程中修改源代码，它可能是相同的方法，但使用不同的数据实例，所以DLR可能是一个不错的选择。我还将利用记忆，因此如果相同的参数总是产生相同的结果，那么该方法将不会被不必要地执行。谢谢：）。