C# 为什么是平行时间。对于每个人来说，第一次是高的，第二次是低的？

我已经读到，如果foreach非常简单，那么我使用并行foreach所获得的开销就不值得花费。所以我有一个简单的WPF应用程序来做一些测试。我有以下代码：

//Parallel.Foreach
txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\n\r\n\r\nSe inicia el Parallel.Foreach a " + DateTime.Now;
miSw.Restart();
Parallel.ForEach(miLstInt,
    (iteradorInt, state) =>
    {
        if (iteradorInt >= 500000)
        {
            state.Stop();
        }
    });
miSw.Stop();

txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\nTiempo total del Parallel.Foreach: " + miSw.ElapsedMilliseconds.ToString();



//Forech
txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\n\r\nSe inicia el foreach a " + DateTime.Now;
miSw.Restart();
foreach (int i in miLstInt)
{
    if (i >= 500000)
    {
        break;
    }
}
miSw.Stop();
txtLog.Text = txtLog.Text + "\r\nTiempo total del foreach: " + miSw.ElapsedMilliseconds.ToString();

我有一个按钮，当我点击它时，它运行两个foreach并在文本框中显示结果

当我第一次运行时，并行foreach大约需要29毫秒，foreach大约需要3毫秒。但是第二次运行它和下一次，并行foreach需要0毫秒，foreach在2到3毫秒之间，是2的3倍，但是结果更稳定

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所以我的疑问是，为什么第一次比较慢，但是后来比较快？如果我要多次运行一个命令，尽管第一次运行的速度较慢，但如果下一次运行的速度更快，并行foreach是否值得呢？

并行foreach使用托管线程池，因此第一次运行的成本可能代表线程的初始生成

线程将留在池中，并在后续运行中重新使用

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从统计上讲，您可能希望生成更大的数字来衡量性能差异，而您无法为此创建Jefferson定律，因为不同的工作负载或多或少地从并行化中受益。

我强烈怀疑这只是常规JIT时间，因为您以非最佳方式衡量时间-。。。如果你的陈述可能是真的，但是两个由OP提供的代码是不相同的。并行循环可能会在迭代所有索引之前提前中断。