C# 在.NET中使用任务并行库的目标特定CPU核？

我正在做一个项目，在那里我们需要为一些功能实现多任务。 为此，我们使用了.NET的一个伟大的API任务并行库（TPL）

例如，第三方物流代码（摘自）

static void Main（）
{
var options=new ParallelOptions（）
{
MaxDegreeOfParallelism=2
};
List integerList=Enumerable.Range（0,10）.ToList（）；
Parallel.ForEach（整数列表，选项，i=>
{
WriteLine（@“i的值={0}，线程={1}”，
i、 Thread.CurrentThread.ManagedThreadId）；
});
Console.WriteLine（“按任意键以存在”）；
Console.ReadLine（）；
} 

正如我们所知，我们可以使用“MaxDegreeOfParallelism”选项来设置要使用的最大线程数。

假设我们有16个虚拟核心VM，我想运行的应用程序应该只针对少数选定的核心，如C1、C2、c8、c9。
请指导我如何使用第三方物流

谢谢，

---

Vijay

这种运行时的微观优化远远超出了C#的范围。而且它肯定不应该硬编码到程序本身中。NET和操作系统的负载平衡功能通常能有效地处理运行中的线程

在这种情况下，速度可能适用于：

但是，您可以在操作系统中设置此类限制，而无需查看应用程序代码：

---

这听起来更像是您需要/应该使用的。

这种运行时的微观优化远远超出了C#的范围。而且它肯定不应该硬编码到程序本身中。NET和操作系统的负载平衡功能通常能有效地处理运行中的线程

在这种情况下，速度可能适用于：

但是，您可以在操作系统中设置此类限制，而无需查看应用程序代码：

---

这听起来更像是您需要/应该使用的。

我不认为您可以在TPL抽象级别上这样做，但这可能对您有用。

我不认为您可以在TPL抽象级别上这样做，但这可能对您有用。

在TPL中不可行，但是如果你有自己的线程池，它基本上是同一个问题-有一个答案。在TPL中不可行，但如果你有自己的线程池，它基本上是同一个问题-有一个答案。坏消息：我知道相当多的应用程序这样做是为了一个好的胜利。主要是不中断线程并保持线程循环，以检查基于硬件的寄存器是否比那些说“不应硬编码”的程序更快。是的，在某些应用程序中，这就是“我赚钱”和“你赚钱”之间的区别。@TomTom在操作系统中，而不是在代码中进行关联。如果5个程序试图只在core 4上运行，那么无论机器有多少个core，您都会遇到问题。啊，但在我的特殊情况下，整个操作系统的存在只是为了运行一个程序，而这个程序是硬编码的，可以在这台特殊机器上运行。@TomTom这是实时编程。完全不同的话题仅仅用GC（比如.NET）来选择实时编程是个坏主意。你对内核的硬编码并不能使它变得更好。好吧，它对一些人有效；）GC的诀窍是不产生垃圾，你知道。坏消息：我知道很多应用程序都是这样做的。主要是不中断线程并保持线程循环，以检查基于硬件的寄存器是否比那些说“不应硬编码”的程序更快。是的，在某些应用程序中，这就是“我赚钱”和“你赚钱”之间的区别。@TomTom在操作系统中，而不是在代码中进行关联。如果5个程序试图只在core 4上运行，那么无论机器有多少个core，您都会遇到问题。啊，但在我的特殊情况下，整个操作系统的存在只是为了运行一个程序，而这个程序是硬编码的，可以在这台特殊机器上运行。@TomTom这是实时编程。完全不同的话题仅仅用GC（比如.NET）来选择实时编程是个坏主意。你对内核的硬编码并不能使它变得更好。好吧，它对一些人有效；）GC的诀窍是不产生垃圾，你知道。

static void Main()
{
    var options = new ParallelOptions()
    {
        MaxDegreeOfParallelism = 2
    };
    List<int> integerList = Enumerable.Range(0,10).ToList();
    Parallel.ForEach(integerList, options, i =>
    {
        Console.WriteLine(@"value of i = {0}, thread = {1}",
            i, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    });

    Console.WriteLine("Press any key to exist");
    Console.ReadLine();
}