C# 有人能帮我找到这段代码中的瓶颈吗？

我在一个循环中运行了大约5000次以下代码块

IQueryable<IGrouping<int?, StatusLog>> allLogs = db.StatusLogs
    .Where(sl => sl.ID.Value.Equals(foo))
    .GroupBy(sl=>sl.bar);

List<StatusLog> statusLogs = new List<StatusLog>();

foreach (var group in allLogs)
{
    // do stuff that adds to statusLogs
}

if (statusLogs.Count > 0)
{
    // do stuff
}

到

---

在所有日志中单步执行

var组

和

的求值只需要3毫秒左右，那么当
foreach
循环中的代码甚至没有运行时，跳转到下一条语句怎么需要50毫秒呢
 将其拆分为db访问，然后再拆分为for循环和每个循环的时间（使用秒表类）

这是因为
allLogs
本质上是惰性的——当在
foreach
中首次枚举时，它实际上会命中数据库（请参阅“延迟查询执行”）。如果您像下面这样将收集物化，您将看到它快速地通过
foreach
：

db.StatusLogs
    .Where(sl => sl.ID.Value.Equals(foo))
    .GroupBy(sl=>sl.bar)
    .ToList();  // <-- pull the query results into memory

db.StatusLogs
其中（sl=>sl.ID.Value.Equals（foo））
.GroupBy（sl=>sl.bar）
.ToList（）；//您必须提供更多的代码。与系统时钟分辨率相比，50ms的时间相当短。这次你是怎么测量的？您确定其他进程在测量时没有占用大量CPU吗？您认为到数据库的往返是免费的吗？就记录而言，这并没有解决问题，它只移动到发生50毫秒的地方。我只是接受了一个答案，希望一连串的反对票能结束。@iMassakre这里没有问题要解决。无论在哪里进行数据库调用，都需要时间。我只是想解释为什么在你的情况下通过foreach需要时间。哦，我明白你的意思了。那么我想没有办法解决这个问题了。生成一份包含5000项的报告需要13分钟，这似乎太疯狂了。
if (statusLogs.Count > 0)

var allLogs = db.StatusLogs
    .Where(sl => sl.ID.Value.Equals(foo))
    .GroupBy(sl=>sl.bar).ToList();// tolist forces query to run now

foreach (var group in allLogs)
{
    // do stuff that adds to statusLogs
}

db.StatusLogs
    .Where(sl => sl.ID.Value.Equals(foo))
    .GroupBy(sl=>sl.bar)
    .ToList();  // <-- pull the query results into memory