C# I'；我正在做边缘检测。但它只适用于一个图像

我正在尝试创建一个简单的边缘检测过滤器。正如我所说，它只适用于一个图像。我尝试用两个步骤创建这个过滤器

模糊图像（带均值过滤器）

计算（原始图像模糊图像）

第一步很有效。第二个的代码和第一个一样简单。但我看到一条错误消息：

System.ArgumentOutOfRangeException:'参数必须为正且<高度。 参数名称：y'

工作图像：

我的代码：

    public void edgedetectionfilter( )
    {
            Bitmap InputPicture,BlurredPicture, OutputPicture;
            InputPicture = new Bitmap(pBox_SOURCE.Image);
            BlurredPicture = new Bitmap(pBox_PROCESSED.Image);
            int PicWidth = InputPicture.Width;
            int PicHeight= InputPicture.Height;
            OutputPicture = new Bitmap(PicWidth, PicHeight);
            OutputPicture = InputPicture;

            int x, y, difR, difG, difB;

            Color OrgPicColoValue,BluredPicColorValue;

            for (x = 0; x < PicWidth; x++)
            {
                for (y = 0; y < PicWidth; y++)
                {
                    BluredPicColorValue = BlurredPicture.GetPixel(x, y);
                    OrgPicColoValue = InputPicture.GetPixel(x, y); //ERROR LINE
                    difR = Convert.ToInt16(OrgPicColoValue.R -BluredPicColorValue.R);
                    difG = Convert.ToInt16(OrgPicColoValue.G- BluredPicColorValue.G );
                    difB = Convert.ToInt16(OrgPicColoValue.B- BluredPicColorValue.B);

                    if (difR > 255) difR = 255;
                    if (difG > 255) difG = 255;
                    if (difB > 255) difB = 255;
                    if (difR < 0) difR = 0;
                    if (difG < 0) difG = 0;
                    if (difB < 0) difB = 0;

                    OutputPicture.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(difR, difG, difB));
                }
            }

            pBoxMedian.Image = OutputPicture;
    }





public void meanfilter(int p)
 //KERNELSIZE=P
        {

            if (sliderKernel.Value % 2 == 0)
            {
                MessageBox.Show("Enter an odd number");
                return;
            }

            Color ColorValue;
            Bitmap InputPicture, OutputPicture;
            InputPicture = new Bitmap(pBox_SOURCE.Image);
            int PicWidth = InputPicture.Width;
            int PicHeight= InputPicture.Height;
            OutputPicture = new Bitmap(PicWidth, PicHeight);
            OutputPicture = InputPicture;


            int x, y, i, j, sumR, sumG, sumB, avgR, avgG, avgB;




            for (x = (KernelSize - 1) / 2; x < PicWidth - (KernelSize - 1) / 2; x++)
            {


                for (y = (KernelSize - 1) / 2; y < PicHeight - (KernelSize- 1) / 2; y++)
                {


                    toplamR = 0;
                    toplamG = 0;
                    toplamB = 0;
                    for (i = -((KernelSize - 1) / 2); i <= (KernelSize - 1) / 2; i++)
                    {
                        for (j = -((KernelSize - 1) / 2); j <= (KernelSize - 1) / 2; j++)
                        {
                            ColorValue= InputPicture.GetPixel(x + i, y + j);
                            sumR = sumR + ColorValue.R;
                            sumG = sumG + ColorValue.G;
                            sumB = sumB + ColorValue.B;
                        }
                    }
                    avgR = sumR / (KernelSize  * KernelSize );
                    avgG = sumG / (KernelSize *KernelSize );
                    avgB = sumB / (KernelSize  * KernelSize );
                    OutputPicture.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(avgR, avgG, avgB));


                }
            }


            pBox_PROCESSED.Image = OutputPicture;


        }

public void edgedetectionfilter（）
{
位图输入图片、模糊图片、输出图片；
InputPicture=新位图（pBox\u SOURCE.Image）；
BlurredPicture=新位图（pBox\u处理过的图像）；
int PicWidth=InputPicture.Width；
int PicHeight=InputPicture.Height；
OutputPicture=新位图（PicWidth、PicHeight）；
OutputPicture=输入图片；
int x，y，difR，difG，difB；
颜色或PiccolorValue，模糊PiccolorValue；
对于（x=0；x255）difR=255；
如果（difG>255）difG=255；
如果（difB>255）difB=255；
如果（difR<0）difR=0；
如果（difG<0）difG=0；
如果（difB<0）difB=0；
OutputPicture.SetPixel（x，y，Color.FromArgb（difR，difG，difB））；
}
}
pBoxMedian.Image=OutputPicture；
}
公共过滤器（INTP）
//内核大小=P
{
if（sliderKernel.Value%2==0）
{
MessageBox.Show（“输入奇数”）；
返回；
}
颜色值；
位图输入图片，输出图片；
InputPicture=新位图（pBox\u SOURCE.Image）；
int PicWidth=InputPicture.Width；
int PicHeight=InputPicture.Height；
OutputPicture=新位图（PicWidth、PicHeight）；
OutputPicture=输入图片；
int x、y、i、j、sumR、sumG、sumB、avgR、avgG、avgB；
对于（x=（KernelSize-1）/2；x对于（i=-（（内核大小-1）/2）；我你比较
y
，而你可能想要
y
。它在正方形上工作的图像是偶然的吗？
错误消息说的比你发布的要多；你的代码取决于
pBox\u处理的
和
pBox\u源代码
，但这些都没有给出。可能是错误发生在你的耳朵里请仔细阅读你的代码。如果你想得到有用的答案，这一点很重要。谢谢，我没有给出它们，因为它们是picturebox。需要它们的哪些属性？