Image processing 如何用一种纯色填充OpenCV图像？

如何用一种纯色填充OpenCV图像？

使用OpenCV C API和

IplImage*img

：

使用：

cvSet（img，CV_RGB（redVal，greenVal，blueVal））

使用OpenCV C++ API，代码，则使用：
例如：
img = cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal);

或：

最简单的方法是使用OpenCV Mat类：

img=cv::Scalar(blue_value, green_value, red_value);

其中，
img
被定义为
cv:：Mat
以下是如何在Python中使用cv2：

# Create a blank 300x300 black image
image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
# Fill image with red color(set each pixel to red)
image[:] = (0, 0, 255)

下面是一个更完整的示例，演示如何创建填充了特定RGB颜色的新空白图像

import cv2
import numpy as np

def create_blank(width, height, rgb_color=(0, 0, 0)):
    """Create new image(numpy array) filled with certain color in RGB"""
    # Create black blank image
    image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

    # Since OpenCV uses BGR, convert the color first
    color = tuple(reversed(rgb_color))
    # Fill image with color
    image[:] = color

    return image

# Create new blank 300x300 red image
width, height = 300, 300

red = (255, 0, 0)
image = create_blank(width, height, rgb_color=red)
cv2.imwrite('red.jpg', image)

对于8位（CV_8U）OpenCV图像，语法为：

Mat img(Mat(nHeight, nWidth, CV_8U);
img = cv::Scalar(50);    // or the desired uint8_t value from 0-255

如果您使用Java for OpenCV，那么可以使用以下代码

Mat img = src.clone(); //Clone from the original image
img.setTo(new Scalar(255,255,255)); //This sets the whole image to white, it is R,G,B value

创建一个新的640x480图像并用紫色（红色+蓝色）填充：

注:


先高后宽
CV_8UC3型表示8位无符号整数，3个通道
颜色格式为BGR
使用。这是一个Python，它创建了一个灰色、蓝色、绿色和红色的图像，并以2x2的网格显示

import cv2
import numpy as np

gray_img = np.full((100, 100, 3), 127, np.uint8)

blue_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
green_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
red_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)

full_layer = np.full((100, 100), 255, np.uint8)

# OpenCV goes in blue, green, red order
blue_img[:, :, 0] = full_layer
green_img[:, :, 1] = full_layer
red_img[:, :, 2] = full_layer

cv2.imshow('2x2_grid', np.vstack([
    np.hstack([gray_img, blue_img]), 
    np.hstack([green_img, red_img])
]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('2x2_grid')

我个人编写了这段python代码，用于更改使用openCV打开或创建的整个图像的颜色。如果不够好，我很抱歉，我是初学者，应该是红色、绿色、蓝色还是蓝色、绿色、红色？opencv中的不是蓝、绿、红吗？是蓝、绿、红。事实上，OpenCV是通道顺序不可知的。您是正确的，最常见的通道顺序（在PC上）是
BGR
，尽管这与此答案不太相关。通常，用户有责任跟踪频道顺序。@AdiShavit我们可以从图片中删除设置的颜色吗？@ShwetabhShekhar:这个问题有很多不同的含义和答案，远远超出了评论的范围。。。试着把它作为一个完整的问题来提问，并为你想做的事情提供更多的背景。但简单地回答，从现有的C数组中“删除”三元组值是什么意思？如何使用非灰色进行此操作？使用非灰色示例更新。@orangepips，这是一个很好的答案。顺便问一下，你能告诉我android（opencv）中是否有函数或操作符用于python中的[：，0]=1之类的东西吗？它也用于您发布的python代码。欢迎使用SO！当你要回答一个已经有公认答案的老问题（这个问题已经有将近10年的历史了）（这里就是这种情况）时，请扪心自问：我真的有实质性的改进吗？如果没有，请考虑不要回答。代码转储不能得到好的答案。您应该解释这是如何以及为什么解决他们的问题的。我建议阅读，@Amir Dora完全不同意。这是迄今为止最好的答案，以最清晰、简洁和直接的方式回答了这个问题。
color=(200, 100, 255) # sample of a color 
img = np.full((100, 100, 3), color, np.uint8)

import cv2
import numpy as np

gray_img = np.full((100, 100, 3), 127, np.uint8)

blue_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
green_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
red_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)

full_layer = np.full((100, 100), 255, np.uint8)

# OpenCV goes in blue, green, red order
blue_img[:, :, 0] = full_layer
green_img[:, :, 1] = full_layer
red_img[:, :, 2] = full_layer

cv2.imshow('2x2_grid', np.vstack([
    np.hstack([gray_img, blue_img]), 
    np.hstack([green_img, red_img])
]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('2x2_grid')

color=(200, 100, 255) # sample of a color 
img = np.full((100, 100, 3), color, np.uint8)