Image processing 在图像处理中，图像分割和特征提取有什么区别？

我读过一篇关于脑肿瘤分割的文章。那篇文章有一些方法可以将脑肿瘤细胞从正常脑细胞中分割出来。这些方法包括预处理、分割和特征提取。但是我不明白，分割和特征提取之间有什么区别。我也在谷歌上搜索了它，但是我还是不明白。有人能解释一下这种方法的基本概念吗？

分割通常被理解为将一个整体分解成若干部分。特别是，将图像分解或分割为同质区域

特征提取是一个更广泛的概念，它可以描述为查找具有特定属性的区域，例如角点，但也可以是任何一组测量值，可以是标量、向量或其他。这些特征通常用于模式识别和分类

---

典型的处理方案可能是从图像中分割出细胞，然后通过边缘平滑特征来描述其形状，并区分正常细胞和病态细胞。

分割通常被理解为将整体分解为部分。特别是，将图像分解或分割为同质区域

特征提取是一个更广泛的概念，它可以描述为查找具有特定属性的区域，例如角点，但也可以是任何一组测量值，可以是标量、向量或其他。这些特征通常用于模式识别和分类

---

典型的处理方案可能是从图像中分割出细胞，然后通过边缘平滑度特征来描述其形状，并区分正常细胞和病态细胞。

图像分割与特征定位•图像分割：如果R是一个分割区域， 1.R通常是连通的；R中的所有像素均已连接（8-连接或4-连接）。 2.Ri\Rj=，i6=j；区域是不相交的。 3.[ni=1Ri=I，其中I是整个图像；分割 完成了

---

•特征定位：基于邻近性和紧凑性对图像特征进行粗略定位——更多↵比图像分割更有效。

图像分割与特征定位•图像分割：如果R是分割区域， 1.R通常是连接的；R中的所有像素都是连接的（8-连接或4-连接）。 2.Ri\Rj=，i6=j；区域是不相交的。 3.[ni=1Ri=I，其中I是整个图像；分割 完成了

---

•特征定位：基于邻近性和紧凑性对图像特征进行粗略定位——更多↵比图像分割更有效。

特征提取是图像分割的先决条件。 面对分割图像中特定形状或结构的项目时，要应用的步骤之一是提取该区域的相关特征，以便将其与其他区域区分开来。 图像分割中常用的一个简单而基本的特征是强度。因此，可以根据强度在图像中的显示来划分不同的结构组。

---

特征提取用于分类，相关和重要特征用于标记图像内部的不同类别。

特征提取是图像分割的先决条件。 面对分割图像中特定形状或结构的项目时，要应用的步骤之一是提取该区域的相关特征，以便将其与其他区域区分开来。 图像分割中常用的一个简单而基本的特征是强度。因此，可以根据强度在图像中的显示来划分不同的结构组。

---

特征提取用于分类，相关和重要特征用于标记图像中的不同类别。

感谢您的解释。感谢您的解释。