Image processing matlab中字符序列的提取

我想提取序列中的字符。例如，给定此图像：

以下是我编写的代码：

[L Ne]=bwlabel(BinaryImage);
stats=regionprops(L,'BoundingBox');
cc=vertcat(stats(:).BoundingBox);
aa=cc(:,3);
bb=cc(:,4);
hold on
figure
for n=1:size(stats,1)
    if (aa(n)/bb(n) >= 0.2 && aa(n)/bb(n)<= 1.25)
        [r,c] = find(L==n);
        n1=BinaryImage(min(r):max(r),min(c):max(c));
        imshow(~n1);
        pause(0.5)
    end
    hold off
end

[L Ne]=bwlabel（二进制图像）；
stats=regionprops（L，'BoundingBox'）；
cc=vertcat（stats（：）.BoundingBox）；
aa=cc（：，3）；
bb=cc（：，4）；
等等
图形
对于n=1：大小（统计，1）
如果（aa（n）/bb（n）>=0.2&&aa（n）/bb（n）
regionprops
通过在列主顺序中查找blob进行操作。
regionprops
不按行主顺序进行操作，这就是您要查找的。列主顺序源于MATLAB本身，因为按列主顺序操作是本机行为。此外，使用
的逻辑>find/bwlabel
也以列主格式运行，因此在尝试以行主格式显示字符时，必须记住这两件事


因此，一种简单的方法是修改
for
循环，以便按行而不是按列访问结构。对于示例图像，字符顺序如下所示：

 1   3   5
 2   4   6

您需要按以下顺序访问该结构：
[1 3 5 2 4 6]
。因此，您需要更改
for
循环以访问此新数组，并且可以这样创建此新数组：

ind = [1:2:numel(stats) 2:2:numel(stats)];

一旦这样做，只需修改
for
循环以访问
ind
中的值即可。为了使代码完全可复制，我将直接从StackOverflow读取您的图像，并反转图像，因为文本为黑色。文本必须为白色才能成功进行blob分析：

%// Added
clear all; close all;
BinaryImage = ~im2bw(imread('http://s4.postimg.org/lmz6uukct/plate.jpg'));

[L Ne]=bwlabel(BinaryImage);
stats=regionprops(L,'BoundingBox');
cc=vertcat(stats(:).BoundingBox);
aa=cc(:,3);
bb=cc(:,4);
figure;

ind = [1:2:numel(stats) 2:2:numel(stats)]; %// Change
for n = ind %// Change
    if (aa(n)/bb(n) >= 0.2 && aa(n)/bb(n)<= 1.25)
        [r,c] = find(L==n);
        n1=BinaryImage(min(r):max(r),min(c):max(c));
        imshow(~n1);
        pause(0.5)
    end
end

然后像以前一样，使用
ind
变量并将其与
for
循环一起使用。
小注释。
BinaryImage
应该反转，以便文本为白色，背景为黑色。您的原始图像已翻转。是的，我总是在任何处理之前反转二进制图像。这在您的co中并不明显这就是我留下那张小纸条的原因。谢谢。它起作用了。但是我不明白'ind=[1:2:numel（stats）2:2:numel（stats）]；“…numel只需计算像素总数。它是如何将列主顺序更改为行主顺序的？请仔细阅读本文。如果您想要行主顺序，则必须按
[1 3 5 2 4 6]
的顺序访问结构元素。该语句以这种方式生成索引。
1:2:numel（stats）
创建一个向量，从1开始，最多创建跳过2个元素的元素。
2:2:numel（统计）
是一样的，但我们从2开始。试着自己在MATLAB中查看向量，看看它是否有效。但是，让我更新帖子，以便您可以根据需要对其进行调整。这篇帖子目前假设有两行字符。当上行包含3个字母，下行包含3个字母时，效果很好数字。但我的某些图像的下行有4个数字。在这种情况下，它会先检测下行，然后检测上行。像和我的所有图像只有2行。此外，有时它会随机检测（不按顺序）。随机检测图像有一些方向。可能这会导致该问题。感谢您的努力！
thresh = 5; %// Declare tolerance

cc=vertcat(stats(:).BoundingBox);
topleft = cc(:,1:2);

ind = []; %// Initialize list of indices
processed = false(numel(stats),1); %// Figure out those blobs that have been processed
while any(~processed) %// While there is at least one blob to look at...
    %// Determine the blob that has the smallest y/row coordinate that's  
    %// unprocessed
    cc_proc = topleft(~processed,:);
    ys = min(cc_proc(:,2));

    %// Find all blobs along the same row that are +/-thresh rows from
    %// the source row
    loc = find(abs(topleft(:,2)-ys) <= thresh & ~processed);

    %// Add to list and mark them off
    ind = [ind; loc];
    processed(loc) = true;
end

ind = ind.'; %// Ensure it's a row