Image processing 如何使用基于零件的判别训练模型获取检测对象的零件分数和bbox坐标(或质心)

Image processing 如何使用基于零件的判别训练模型获取检测对象的零件分数和bbox坐标(或质心),image-processing,computer-vision,object-detection,object-recognition,Image Processing,Computer Vision,Object Detection,Object Recognition,我在()问了一个同样的问题 不过,我在这里也几乎抄袭了同样的问题 我使用的代码可用于目标检测。我无法找出bbox坐标或质心以及零件分数。我所要做的就是我需要bbox坐标,并给定一个检测框,我需要找出哪些过滤器响应检测,以及用于检测对象的每个过滤器(子部分)的分数 虽然,作者提供了解决方案,但我有问题,下面是我尝试他提供的解决方案时发生的情况 “请求的输出太多。最可能的原因是左侧缺少[],该左侧具有逗号分隔的列表扩展。” 另外,当我尝试调试时,“filter_id”似乎是空的。我不知道怎么修理它。

我在()问了一个同样的问题

不过,我在这里也几乎抄袭了同样的问题

我使用的代码可用于目标检测。我无法找出bbox坐标或质心以及零件分数。我所要做的就是我需要bbox坐标,并给定一个检测框,我需要找出哪些过滤器响应检测,以及用于检测对象的每个过滤器(子部分)的分数

虽然,作者提供了解决方案,但我有问题,下面是我尝试他提供的解决方案时发生的情况

“请求的输出太多。最可能的原因是左侧缺少[],该左侧具有逗号分隔的列表扩展。”

另外,当我尝试调试时,“filter_id”似乎是空的。我不知道怎么修理它。有人能帮我吗

我把我的问题贴在了那里,但我把我的问题贴在了一个不允许的答案上,而且这个答案已经不存在了,我不能对他的答案发表评论(我没有足够的声誉)

(我不知道如何给这个问题的作者贴上标签,如果有人能帮我做的话,那就太好了)

我正在使用MATLAB和OS X Yosemite

谢谢