C# 使用信号量LIM取消异步任务花费的时间太长

场景是将大量不同类型的任务排队，限制它们进行并行处理，并能够取消它们。 我的问题是，由于所有任务都已经挂起在信号灯中，所以取消它们实际上比任务本身需要更长的时间

显然，.Run将所有任务都抛出到.WaitAsync中，因此其状态为WaitingForActivation。因此，给任务本身的标记实际上毫无意义：所有1000个任务都已经在运行

将令牌提供给WaitAsync似乎会在取消时冻结应用程序

静态信号量lim批处理程序=新信号量lim（5）；
静态void Main（字符串[]参数）
{            
var tokenStore=new CancellationTokenSource（）；
var tasks=Enumerable.Range（11000）。选择（i=>
DoableWork（tokenStore.Token）
).ToList（）；
做{
if（Console.KeyAvailable&&Console.ReadKey（true）.Key==ConsoleKey.Escape）{
Console.WriteLine（“取消任务”）；
tokenStore.Cancel（）；
}
睡眠（1000）；
Console.WriteLine（$“任务：{string.Join（，”，Tasks.GroupBy（t=>t.Status）。选择（x=>$”{x.Count（）}{x.Key}”））}）；
}而（tasks.Any（t=>t.Status{
试一试{
wait batcher.WaitAsync（）；
token.ThrowIfCancellationRequested（）；
等待任务。延迟（200，令牌）；//执行任务
}捕获（操作取消异常）{
投掷；
}捕获（例外）{
//伐木
投掷；
}最后{
batcher.Release（）；
}
}，代币）；
}

结果:

Tasks: 25 RanToCompletion, 975 WaitingForActivation
Tasks: 50 RanToCompletion, 950 WaitingForActivation
Tasks: 75 RanToCompletion, 925 WaitingForActivation
Tasks: 100 RanToCompletion, 900 WaitingForActivation
Tasks: 120 RanToCompletion, 880 WaitingForActivation
Tasks: 145 RanToCompletion, 855 WaitingForActivation
Cancelling tasks
Tasks: 145 RanToCompletion, 16 Canceled, 839 WaitingForActivation
Tasks: 145 RanToCompletion, 33 Canceled, 822 WaitingForActivation
Tasks: 145 RanToCompletion, 51 Canceled, 804 WaitingForActivation
Tasks: 145 RanToCompletion, 66 Canceled, 789 WaitingForActivation
Tasks: 145 RanToCompletion, 81 Canceled, 774 WaitingForActivation
Tasks: 145 RanToCompletion, 101 Canceled, 754 WaitingForActivation

正如您所看到的，每秒取消的任务少于已处理的任务。按照这种速度，您将有整整一分钟的等待时间来取消1000个挂起的任务

使用new Task（）进行替换并调用Task.Start（）将导致中断取消机制，而不是从每个正在运行的任务中抛出未处理的异常

tasks.Where（t=>t.Statust.Status==TaskStatus.Running））
托利斯先生（）
.ForEach（t=>t.Start（））；
私有静态任务DoableWork（CancellationToken令牌）
{
返回新任务（异步（）=>{
试一试{
等待任务。延迟（200，令牌）；//执行任务
}捕获（操作取消异常）{
投掷；
}捕获（例外）{
//伐木
投掷；
}
}，代币）；
}

找到了问题。VS2019（或其设置之一）在调试模式下显著降低了异常处理的速度。当我直接运行.exe时，取消是即时的。

---

感谢@TheodorZoulias未能再现问题。

t.Status

。我认为我们不应该像那样使用枚举。早期版本有一个任务。WhenAll（）。不管怎样，这都不是问题的关键。问题是WaitAsync处理取消时捕获的任务比happyflow任务花费的时间更长。试试这个程序，然后做一个取消，你会看到的，我会试试。但与此同时，我们来看看一种更好的并行节流设计，它使用了

信号量lim

：。他没有一次启动1000个热门任务，而是在信号量的

WaitAsync

之后一个接一个地启动它们。这一点很好。他已经在忙着沿着这条路线继续下去解决问题。Thanks@TheodorZoulias谢谢，我找到问题了。VS2019（或其设置之一）在调试模式下显著降低了异常处理的速度。当我直接运行.exe时，取消也是即时的。