C# 使GPU进行计算的简单方法
这是我删除图像红色通道的代码。 有什么办法可以在GPU上实现吗 其实我要的是,， 我有一个源位图数据（指针）和一个目标位图数据（指针）。 我想对源位图进行一些计算，并将结果放入目标位图 这段代码工作得很好，但我处理的是大图像。这就是为什么我希望GPU进行计算，但我不想使用CUDA或ATI的SDK。因为如果我使用CUDA或ATI的SDK，我需要这个图形卡。这就是为什么我需要在所有图形卡上都能工作的东西。我曾尝试使用DirectX，但我没有看到类似的计算结果 有没有任何库可以让GPU做到这一点C# 使GPU进行计算的简单方法,c#,c++,bitmap,gpu,gpgpu,C#,C++,Bitmap,Gpu,Gpgpu,这是我删除图像红色通道的代码。 有什么办法可以在GPU上实现吗 其实我要的是,， 我有一个源位图数据（指针）和一个目标位图数据（指针）。 我想对源位图进行一些计算，并将结果放入目标位图 这段代码工作得很好，但我处理的是大图像。这就是为什么我希望GPU进行计算，但我不想使用CUDA或ATI的SDK。因为如果我使用CUDA或ATI的SDK，我需要这个图形卡。这就是为什么我需要在所有图形卡上都能工作的东西。我曾尝试使用DirectX，但我没有看到类似的计算结果 有没有任何库可以让GPU做到这一点 p
private unsafe void testX()
{
Bitmap sourceBmp = (Bitmap)System.Drawing.Bitmap.FromFile(@"C:\cc.jpg");
BitmapData sourceBmd = sourceBmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, sourceBmp.Width, sourceBmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb);
IntPtr sourcePtr = sourceBmd.Scan0;
uint* pSource = (uint*)sourcePtr.ToPointer();
Bitmap destinationBmp = new Bitmap(sourceBmp.Width, sourceBmp.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb);
BitmapData destinationBmd = destinationBmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, sourceBmp.Width, sourceBmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb);
IntPtr destinationPtr = destinationBmd.Scan0;
uint* pDest = (uint*)destinationPtr.ToPointer();
int _w = sourceBmp.Width;
int _h = sourceBmp.Height;
for (int j = 0; j < _h; j++)
{
for (int i = 0; i < _w; i++)
{
*pDest = (*pSource) & 0xff00ffff;
pDest++;
pSource++;
}
}
sourceBmp.UnlockBits(sourceBmd);
destinationBmp.UnlockBits(destinationBmd);
if (File.Exists(@"C:\deneme2.jpg"))
File.Delete(@"C:\deneme2.jpg");
destinationBmp.Save(@"C:\deneme2.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
MessageBox.Show("Done!");
}
private void Button_Click_1(object sender, RoutedEventArgs e)
{
testX();
}
private不安全的void testX（）
{
位图源bmp=（位图）System.Drawing.Bitmap.FromFile（@“C:\cc.jpg”）；
BitmapData sourceBmd=sourceBmp.LockBits（新的System.Drawing.Rectangle（0,0，sourceBmp.Width，sourceBmp.Height），ImageLockMode.ReadWrite，System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb）；
IntPtr sourcePtr=sourceBmd.Scan0；
uint*pSource=（uint*）sourcePtr.ToPointer（）；
位图目标bmp=新位图（sourceBmp.Width、sourceBmp.Height、System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb）；
BitmapData destinationBmd=destinationBmp.LockBits（新的System.Drawing.Rectangle（0，0，sourceBmp.Width，sourceBmp.Height），ImageLockMode.ReadWrite，System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppRgb）；
IntPtr destinationPtr=destinationBmd.Scan0；
uint*pDest=（uint*）destinationPtr.ToPointer（）；
int _w=sourceBmp.Width；
int _h=sourceBmp.Height；
对于（int j=0；j<\u h；j++）
{
对于（int i=0；i<\w；i++）
{
*pDest=（*pSource）和0xff00ffff；
pDest++；
pSource++；
}
}
sourceBmp.UnlockBits（sourceBmd）；
destinationBmp.UnlockBits（destinationBmd）；
if（File.Exists（@“C:\deneme2.jpg”））
删除（@“C:\deneme2.jpg”）；
destinationBmp.Save（@“C:\deneme2.jpg”，System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg）；
MessageBox.Show（“完成！”）；
}
私有无效按钮\u单击\u 1（对象发送者，路由目标）
{
testX（）；
}
谢谢。不，GPU没有任何库，相反，您可以根据需要随时编写一个库。GPGPU编程的标准便携方法是OpenCL。它适用于所有GPU。 对于Intel处理器，它从IvyBridge开始在集成GPU上工作。在SandyBridge上，CPU实际上完成了工作。 图形驱动程序附带了OpenCL支持 编辑
对于Windows，您可以尝试。我认为，对于这样一个简单的操作，使用GPU不会带来任何性能优势。您需要将源图像数据复制到设备内存，执行处理并将结果图像数据复制回主机，这两者都需要花费一些时间 您可以重写代码，考虑步幅（位图行的长度与4字节对齐）。帮助编译器理解您正在做的事情。更喜欢数组索引，而不是循环中的指针增量
int _ss = sourceBmd.Stride; // correct length of a row
int _sd = destinationBmd.Stride;
for (int j = 0; j < _h; j++)
{
for (int i = 0; i < _w; i++)
{
// each iteration of the internal for loop is now independent
pDest[i] = pSource[i] & 0xff00ffff;
}
pDest+=_sd;
pSource+=_ss;
}
int\u ss=sourceBmd.Stride；//行的正确长度
int _sd=目标BMD.步幅；
对于（int j=0；j<\u h；j++）
{
对于（int i=0；i<\w；i++）
{
//现在，内部for循环的每个迭代都是独立的
pDest[i]=pSource[i]&0xff00ffff；
}
pDest+=\u-sd；
pSource+=\u ss；
}