C# 如何使用twain/emgu/open cv获得良好的清晰度？

我正在使用扫描仪，并在使用其工具进行扫描时选择以下选项：

• ICM颜色校正（来源：爱普生标准，目标：sRGB）
• 反锐化遮罩（中等）

生成此图像的：

现在我的问题是-我实际上需要使用与扫描仪交互，当我这样做时，我得到的图像是：

旁白：我取消了前面提到的两个选项，用爱普生再次扫描，得到了一张与我所看到的非常相似的图像

所以我想，也许这些是我可以自己在图像上完成的后处理步骤（也许它们是在硬件中完成的，我不知道）

首先，我创建了一个应用ICM的扩展方法（我很难找到相关的文档，所以这有点猜测，也许我马上就错了，但我从这里得到了信息：它似乎对图像产生了影响）：

publicstaticimageapplyicm(
这个影像来源,，
字符串源ICM，
字符串目标（M）
其中TDepth:new（）
{
var target=source.CopyBlank（）；
使用（来源）
{
使用（var b=source.Bitmap）
{
使用（var memory=new MemoryStream（））
{
b、 保存（内存，ImageFormat.Bmp）；
记忆位置=0；
var bitmapImage=新的bitmapImage（）；
bitmapImage.BeginInit（）；
bitmapImage.StreamSource=内存；
bitmapImage.CacheOption=BitmapCacheOption.OnLoad；
bitmapImage.EndInit（）；
var ccb=新的ColorConvertedBitmap（）；
ccb.BeginInit（）；
ccb.Source=位图图像；
ccb.SourceColorContext=
新的ColorContext（新的Uri（sourceIcm））；
ccb.DestinationColorContext=
新的ColorContext（新的Uri（targetIcm））；
ccb.EndInit（）；
var encoder=新的BmpBitmapEncoder（）；
编码器.Frames.Add（BitmapFrame.Create（ccb））；
使用（var ms=new MemoryStream（））
{                            
编码器保存（ms）；
target.Bitmap=新位图（毫秒）；
}
}
}
}
回报目标；
}

然后我看了看那个不清晰的东西，发现了这个问题：它说：

使用高斯平滑滤波器并从原始图像中减去平滑版本

（我还检查了这个问题，以了解等效的emgucv调用是什么）并提出了这个额外的扩展方法：

public static Image<Bgr, TDepth> UnsharpMask<TDepth>(
    this Image<Bgr, TDepth> source,
    Size kernelSize,
    int kernelHoritonalStandardDeviation,
    int kernelVerticalStandardDeviation,
    double alpha,
    double beta,
    double gamma)
    where TDepth : new()
{

    Image<Bgr, TDepth> ret = source.CopyBlank();

    CvInvoke.cvSmooth(source,
                      ret,
                      SMOOTH_TYPE.CV_GAUSSIAN,
                      kernelSize.Width,
                      kernelSize.Height,
                      kernelHoritonalStandardDeviation,
                      kernelVerticalStandardDeviation);

    CvInvoke.cvAddWeighted(source, alpha, ret, beta, gamma, ret);

    return ret;
}

公共静态图像反锐化掩码(
这个影像来源,，
大小内核大小，
int-kernelhoritonal标准偏差，
int核垂直标准偏差，
双阿尔法，
双贝塔，
双伽马射线）
其中TDepth:new（）
{
Image ret=source.CopyBlank（）；
CvInvoke.cvSmooth（源代码，
ret，
平滑型CV高斯型，
内核大小。宽度，
内核大小，高度，
内核水平偏差，
核垂直标准差）；
CvInvoke.cvAddWeighted（源、α、ret、β、γ、ret）；
返回ret；
}

现在我这样称呼它：

string sourceIcm = @"C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewrgb18.icm";
string targetIcm = @"C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewsrgb.icm";

using(var im = new Image<Bgr, byte>("out.bmp"))
{
    using (var icmmed = im.ApplyIcm(sourceIcm, targetIcm))
    {
        using (var ret = icmmed.UnsharpMask(new Size(0, 0), 5, 5, 2.4, -1.5, 0))
        {
            ret.Save("ret.bmp");
        }
    }
}

string sourceIcm=@“C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewrb18.icm”；
字符串targetCM=@“C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewsrgb.icm”；
使用（var im=new Image（“out.bmp”））
{
使用（var icmmed=im.ApplyIcm（sourceIcm，targetIcm））
{
使用（var ret=icmmed.UnsharpMask（新大小（0,0,5,2.4，-1.5,0））
{
ret.Save（“ret.bmp”）；
}
}
}

这就是结果：

不太好！：-(

我对参数进行了无休止的修改，但我无法确定如何（甚至是否）实现与Epson工具相同的结果

所以，我的问题是：

---

是否有人知道使用opencv/emgucv（甚至TWAIN-我查阅了文档，并尝试调整了一些功能参数，但我只是让图像变得更差）是否可以获得与上面原始图像在清晰度上相似的结果，或者是否有其他技术我应该尝试（可能是因为我需要了解硬件本身的一些细节才能实现正确的锐化）？

我认为您应该知道如何使用WIA（Windows图像采集）在您的项目中，您可能不需要使用opencv访问硬件。WIA用于与网络摄像头和扫描仪集成。或者，您可以使用您提到的TWAIN 看看这些例子，它们可能会对您的项目有所帮助：

及

关于锐化，您可以在软件级别使用opencv功能，作为解决问题的另一种选择

string sourceIcm = @"C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewrgb18.icm";
string targetIcm = @"C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewsrgb.icm";

using(var im = new Image<Bgr, byte>("out.bmp"))
{
    using (var icmmed = im.ApplyIcm(sourceIcm, targetIcm))
    {
        using (var ret = icmmed.UnsharpMask(new Size(0, 0), 5, 5, 2.4, -1.5, 0))
        {
            ret.Save("ret.bmp");
        }
    }
}