C# 可以使用并行任务更新数据表中的数据行吗？

我想提高更新数据表行的性能。在一个示例中，我需要对DateTime列进行操作，将System.DateTime值转换为自行生成的包装器类。这意味着，目前，我在Rows集合上循环，并在序列中设置每行的每一列

我现在做的一个例子：

dt.Columns.Add(new DataColumn("fldDateCreated", typeof(TypedDateTime)));
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
    if (!(row["~fldDateCreated"] is DBNull))
        row["fldDateCreated"] = new TypedDateTime((DateTime)row["~fldDateCreated"]);
}
dt.Columns.Remove("~fldDateCreated");

我很想同时做这件事，但我的测试证明，DataTable不喜欢这种事情

它们同时表示DataTable和DataRow：

此类型对于多线程读取操作是安全的。你必须 同步任何写入操作

我尝试过其他方法，如将行数据捕获到对象[]，并行更新，然后根据这些结果更新DataTable。然而，查找和更新每一行的代价似乎比原始循环要昂贵得多

这里有前进的道路吗？我可以以线程/并行方式处理这些行更新吗？

给你

// referencing
//    System.Data.DataSetExtensions
//    System.Linq.Parallel

dt.AsEnumerable().AsParalell()
    .Where(row => !(row["~fldDateCreated"] is DBNull))
    .ForAll(row =>
    {
        row.SetField(
            "fldDateCreated",
            new TypedDateTime((DateTime)row["~fldDateCreated"]));
    });

---

你为什么要这么做？更新数据表中的行不应该花费太长时间。如果是这样的话，就有问题了。您有多少行？为什么使用数据表而不是普通对象的集合？为什么一开始你的内存中会有很多记录？我假设你有充分的理由使用DataTable，首先。你尝试过并行地做什么？还显示该代码。我怀疑你能否显著提高绩效。也不清楚你为什么需要你的TypedDateTime。如果性能如此重要，而表又如此庞大，以至于您认为需要并行执行，那么为什么不使用数据库呢？或者用一个列表代替弱类型的数据表。1大约10万行；2，因为它将绑定到网格控件以进行显示；3包装器类提供了超越DateTime的内部所需工具。此外，从多个线程处理对象总是会导致问题。诀窍是提取所需的数据，将其分散到多个线程进行处理，然后将其收集回来。换句话说，不要迭代表，提取和处理所有行，例如使用PLINQ，将所有值放在一个集合中。这对解决实际问题没有帮助。OP想要将10万行绑定到一个网格。@PanagiotisKanavos，那么OP应该删除这个问题并询问真正的问题。听起来他想要传呼。