C# Accord.NET AdaBoost决策方法在哪里？

我试图使用Accord.NET库进行对象分类，但我没有找到任何合适的示例，并且文档不足以理解该过程。我现在的代码是

Predictor = new Boost<DecisionStump>();
AdaBoost<DecisionStump> Algo = new AdaBoost<DecisionStump>(Predictor, new ModelConstructor<DecisionStump>((double[] weights) => new DecisionStump(10)));
Algo.Run(inputs, outputs);

Predictor=newboost（）；
AdaBoost Algo=新AdaBoost（预测器、新模型构造函数（（双[]权重）=>新决策树桩（10））；
算法运行（输入、输出）；

这段代码运行得很好，但我想像accord.net中的其他分类器一样使用decise方法，我该怎么做呢？

解决了！ 特别感谢亲爱的

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你好@HamidEbr，非常感谢你的提问！您认为您可以在项目的问题跟踪程序中打开一个问题吗？去年，当大多数现有分类器升级到.decise（）API时，Adaboost似乎已经落后了@Cesar谢谢，这里是：@Cesar我获得accord.net源代码并找到使用var model=Algo.Creation（double[]weights）；。这似乎是一个模型。Compute（双[]输入）的工作原理类似于decise方法！但我不知道创作方法中的权重！？