C# 最小筛选函数不代表正确的结果

我做了一个最小的过滤器功能，应该适用于PGM P2图像。问题是输出错误。一切都在下面描述

算法：和

调试示例：

我的图像的开始部分：

矩阵大小=3

偏移量=1

第一次循环迭代：

j=1，i=1 邻居数量=计数=9

NeighboursNumber值：请注意，这是在排序之前

第二次循环迭代：

j=1，i=2 邻居数量=计数=9

邻接数字值：再次在排序之前

代码：

结果:

预期此结果在ImageJ中使用半径7.0：

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您正在使用过滤器的输出替换循环中源图像像素的数据。您不应该这样做，因为过滤器必须应用于整个源图像

若要查看问题，请假设您将过滤器应用于像素X，Y，并获得M的输出。算法的下一步是将过滤器应用于X+1，Y。该像素的邻域包括X，Y，但您在前一步中将其值替换为M。因此，局部最小值将持续存在，直到找到新的最小值。这将创建结果图像的结构

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为了修复它，只需创建一个新图像，在其中放置过滤器输出，而不修改过滤器输入。

应选择image.Pixels[y*Width+x].ToList；实际上是选择image.Pixels[y*image.Width+x].ToList；？没错。我在这里手动输入，因为我使用的是一个函数。谢谢，它解决了这个问题！有一个小的黑色边框，因为如果matrixSize为3，则该算法不处理第一个i，j行/列。我没有创建一个空数组，而是从真实数组中克隆了它，你认为有比这个更好的解决方案吗？int[]temp=int[]image.Pixels.Clone；

// Properties
public string Format { get; set; }
public int Width { get; set; }
public int Height { get; set; }
public int MaxGrayLevel { get; set; }
public int[] Pixels { get; set; }

// Minimum Filter Code
int matrixSize = 3;

int offset = (matrixSize - 1) / 2;

for (int j = offset; j < image.Height - offset; j++)
{
    for (int i = offset; i < image.Width - offset; i++)
    {
        List<int> neighboursNumbers = (from x in Enumerable.Range(i - offset, matrixSize)
                                       from y in Enumerable.Range(j - offset, matrixSize)
                                       where (x >= 0) && (x < image.Width) && (y >= 0) && (y < image.Height)
                                       select image.Pixels[y * Width + x]).ToList();

        neighboursNumbers.Sort();

        int minIndex = neighboursNumbers[0];
        image.Pixels[j * image.Width + i] = minIndex;
    }
}