C# 缓存查找性能

我们有一个大型winforms C应用程序，它基本上是一些数据库CRUD的前端，我正试图为业务对象实现一些内存缓存

比如：

List<Customer> customerCache; // Loaded during app. startup

我已经创建了一些代码，使缓存与数据库保持最新。这段代码一直在一个单独的线程上运行，并且运行得非常好。 我的问题是，根据缓存的大小，在数据库中对id=x的客户执行“选择*”操作要比使用customerCache中的foreach foreach Customer cmr在缓存中循环查找特定对象更快

有没有办法在缓存中快速搜索特定对象？我想尝试一些算法或者改变我收藏的类型，但是我很乐意听你的建议

请注意，我们有几个“列表xxxCache”，对于小N来说，一切都很快。但是当缓存的iTen数量增长到3000以上时，从数据库读取数据的速度通常会更快

通过缓存项循环查找特定项的最佳方法是什么？所有业务项都继承自一个共同的祖先，并具有“ID”属性integer，unique

对不起，我的英语不好，它不是我的主要语言。 顺致敬意， 来自巴西的问候语。

改用字典。它支持基于密钥的O1查找。在这种情况下，密钥将是Customer.Id

您可能还想研究其他针对.Net的预构建数据库缓存解决方案。

除了使用列表对象，为什么不使用：

键值对

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Dictionary是正确的使用对象KeyValuePair是字典中包含**facepalm**

的集合。根据需要的索引数量使用尽可能多的字典

dictionary<int,Customer> CustomerIds //(Ids)  
dictionary<string,Customer> CustomerNames //(Names)  
//or  
dictionary<string,List<Customer>> //(if name is not unique)

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web表单应用程序也有类似的情况。 我们使用MS企业库缓存块。 它易于实现和使用。 在缓存键字符串类型中，唯一需要关注的是 cache.addkey，对象 cache.getdatakey