Performance SIMD在这种情况下表现如何？

我使用的引擎允许编写SIMD代码，而且执行速度很快。但是只有一个块包含所有代码

我知道这段代码是在每个实体上同时独立运行的，但是当只有一件事情发生变化时，不管怎样计算它是否更快？这是SIMD的想法吗，并行性

例如：

void simdFunction ()
{
    center = mesh.center();    // always the same
    vert.pos.x = center.x;    // run on each vertex
}

在这种情况下，中心始终是相同的，因此会为SIMD上的每个顶点计算中心吗？如果是，这是否仍然有效

从一般SIMD编程的意义上讲，能够并行运行这个函数基本上超过了计算它的成本吗

此代码在每个实体上同时独立运行

不，SIMD不是这样工作的

使用SIMD时，所有算术单元都以锁定步长工作，执行相同的操作。根本没有独立性

不过，一般来说，您最好只在顺序代码中计算一次共享常量。这样，SIMD引擎将在每个顶点切片上花费更少的时间

例外情况是，如果计算很短，SIMD是一个协处理器（如GPGPU），并且数据已经在该协处理器中。然后，使用SIMD进行计算可能会轻而易举地将数据移动回顺序处理器并返回

此代码在每个实体上同时独立运行

不，SIMD不是这样工作的

使用SIMD时，所有算术单元都以锁定步长工作，执行相同的操作。根本没有独立性

不过，一般来说，您最好只在顺序代码中计算一次共享常量。这样，SIMD引擎将在每个顶点切片上花费更少的时间

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例外情况是，如果计算很短，SIMD是一个协处理器（如GPGPU），并且数据已经在该协处理器中。然后，使用SIMD进行计算可能会轻松地击败将数据移回顺序处理器的过程。

谢谢Ben，我现在似乎更了解它了。但我无法控制这一切。引擎的规范定义我只能有一个SIMD上下文。我可以编写其他函数，等等，但只要我在主上下文中调用它们，就会是一样的事情。所以我想我别无选择。谢谢本，我现在似乎更明白了。但我无法控制这一切。引擎的规范定义我只能有一个SIMD上下文。我可以编写其他函数，等等，但只要我在主上下文中调用它们，就会是一样的事情。所以我想我别无选择。