C# 在.NET中使用异常取消多个并行复杂操作的成本是多少？

TL；DR：取消最里面的通话可以吗？我希望我的代码既可维护又快速。但可维护性是最重要的

在我的第一种方法中，我尽可能避免基于异常的取消。这导致代码完全不可读，错误太多，行为几乎是随机的。我无法修复它，我只是使用基于异常的方法从一开始就重写了它。现在它工作了，我的工作也完成了，但我想了解更多，所以

问题如下。我有一个程序，可以同时下载数千个小文件

这些文件是分批组织的，一批包含大约一千个文件。当整个批处理完成后，我会更新一些元数据，以便应用程序知道哪些批处理已完成，它们的结构如何，哪些文件已下载（校验和），等等

当然，我可以点击（开始下载）任意多个批次，但是我有一个信号灯，它只允许

n

并发下载，所以没有什么不好的事情发生，所有内容都是以最快的方式下载的

现在我有一些边缘案例：应用程序在下载过程中突然关闭，某个特定批次被取消，或者-下载过程中出现网络错误

在每种边缘情况下，我都需要立即停止所有下载任务，写入所有计算出的校验和以及其他应用程序状态，这样用户就不需要重新下载文件

我引入了两个

CancellationToken

s，一个全局，在应用程序

OnExit

覆盖中取消，第二个本地，每个批，用于取消特定的批下载。然后使用

CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource（）

将它们组合在一起，以简化依赖代码

批量下载过程非常复杂和异步，假设它在

LoadAsync（）

方法中。该方法调用许多其他方法，创建一个下载任务列表，重点是-每个依赖的异步方法都使用组合的令牌，并且可以在多个点中取消。当然

HttpClient

也会收到取消令牌

我观察到当cancel事件发生时，

HttpClient

抛出异常，

OpeationCanceledException

type

因此，在最终得到异常的循环中，我有适当的

块来处理它们。关键的一点是异常是通过几个方法调用传播的，这些方法调用将被最外层的方法捕获

现在它变得有趣了：当我使用VisualStudio调试运行代码时，取消过程会导致巨大的停顿，最大1个CPU核心负载，并持续几秒钟。这是因为VS存储每个异常的调用堆栈和其他元数据。让我们假设有数千个

当运行时没有调试-取消是即时的，效果是即时的。在不到1个GUI框架内取消了所有数千次下载。我单击“取消”的那一刻，一切都停止了，与我取消1个文件下载时完全相同

我的问题是-当异常通过代码传播时，到底会发生什么？这是取消多个复杂并行任务的最佳方法，还是有更快的方法来改变我的代码流

我在代码中使用了很多
token.throwifcancellationrequest（）
。嗯-看起来微软在
HttpClient
中使用了它，因此生成的代码非常一致、整洁且可读<代码>最后

块保证我的信号量和其他可支配资源得到适当释放，为与取消和网络错误相关的错误留下很少的空间

但它是应该如何实现的，还是可以在不牺牲可读性和简单性的情况下进行优化

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没有代码示例，因为它将是巨大的。简单的例子要么需要我花很长时间来编写（我现在还没有），要么太简单，无法观察异常通过代码传播时会发生什么。

OperationCanceledException

是在TPL中取消任务的默认方法。为什么不切换到并不传播取消异常？@VMAtm我读了，我读了，我读了，我读了，我找不到我当前版本的下载代码和TAP之间的差异。在我自己的异步方法中，我不能直接访问其任务对象来更改其状态，但我可以抛出

OperationCanceledException

。这是最直接的方法。结果几乎相同，任务以取消状态完成

Task.WhenAny（）

和

Task.WhenAll（）

相应地进行操作。顺便说一句，异常完全按照它应该的方式传递控件。它需要大量详细的代码来模拟这种行为。我也这么认为，但昨天我进行了调查，结果发现：1.>执行此操作的首选方法是使用

ThrowIfCancellationRequested

方法。2.当

操作取消异常

thrown@VMAtm我尽可能地通过取消安装请求使用

。它工作得很好，但在VS下调试有点不友好，因为它在异常方面滞后很多。嗯，取消本身是一个特殊的操作，所以我不经常测试它。我在不进行调试的情况下测试错误和取消处理，以查看其在重载情况下的性能。您可以调整异常设置，使其不会在特定类型的异常上中断，以便调试更容易。
OperationCanceledException
是在TPL中取消任务的默认方式。为什么不切换到并不传播取消异常？@VMAtm我读了，我读了，我读了，我读了，我找不到我当前版本的下载代码和TAP之间的差异。在我自己的异步方法中，我不能只访问它的任务