C# Json.Net反序列化到JObject或Dictionary是否更快？

我试图为一个Json建模以进行反序列化，其中一个属性是一个具有一长串键和值的对象

{
    "key1": "value1",
    "key2": "value2",

    //this guy
    "longlist": {
        "6060": 123,
        "6061": 664,
...
        "6200": 43
    }
}

在我的应用程序中，我不需要查看

longlist

，我只希望能够将一个

longlist

附加到另一个

考虑到反序列化的性能，将

长列表

建模为

字典

还是作为

作业对象

编辑：长列表中键的顺序无关紧要。

公共类RootObject
public class RootObject
{
    public string key1 { get; set; }
    public string key2 { get; set; }
    public Dictionary<string, int> longlist { get; set; }
}

{
公共字符串key1{get；set；}
公共字符串key2{get；set；}
公共字典长列表{get；set；}
}

JObject jsonResponse=JObject.Parse（r）

JObject-objResponse=（JObject）jsonResponse[“longlist”]；
RootObject _Data=Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject（jsonResponse.ToString（））；
foreach（KeyValuePair kvp in_Data.longlist）
{
WriteLine（string.Format（“Key:{0}值：{1}”，kvp.Key，kvp.Value））；
}

---

fiddle:

我不会担心性能，直到诚实成为应用程序中的一个问题。如果您真的有兴趣了解这两种方法，您可以自己确定时间。这可能取决于数据，所以自己测试会给你最好的答案。Eric Lippert的相关建议：我不知道哪一个会更快，你只需要自己测量。然而，

Dictionary

将具有更小的内存占用，因为

int

值不会被装箱，并且因为它只是单键（按名称）而不是双键（）。实际上，我更感兴趣的是为什么一个模型可能比另一个模型（如@dbc的答案）性能更好，并以这种方式学习一些东西。另外，如果有人已经知道一种方法肯定是更好的方法，那么我为什么要花时间来衡量这两种方法呢？反序列化到JObject或Dictionary中，这不是更多的时间消耗。

JObject objResponse = (JObject)jsonResponse["longlist"];
RootObject _Data = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<RootObject>(jsonResponse.ToString());

foreach (KeyValuePair<string, int> kvp in _Data.longlist)
{
    Console.WriteLine(string.Format("Key: {0} Value: {1}", kvp.Key, kvp.Value));
}