C# HLSL中的3D缓冲区？

我想用unity以3D数组的形式向HLSL发送一系列整数。我已经尝试了几天了，但是没有任何收获。我试图将缓冲区相互打包（

StructuredBuffer

），但根本无法工作。我需要使这个东西可以调整大小，所以我不能在

struct

s中使用数组。我该怎么办

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编辑：为了进一步澄清我在这里要做的事情，这是一个医学项目。当你去扫描你的身体时，会生成一些文件。这些文件称为DICOM文件（.dcm）。那些档案交给了医生。医生应打开程序，选择所有DICOM文件并加载它们。每个DICOM文件包含一个图像。然而，这些图像并不像我们日常生活中使用的正常图像。这些图像是灰度图像，每个像素的值范围在-1000到几千之间，因此每个像素保存为2个字节（或一个Int16）。我需要生成扫描身体的3D模型，所以我使用Marching Cubes算法来生成它（看一看）。问题是我过去常常在360个512*512大小的图像中循环每个像素，这花费了太多的时间。当我使用CPU时，一旦需要，我就从每个文件中读取像素数据。现在，我试图让这个过程在运行时发生。在处理之前，我需要将所有像素数据发送到GPU。那是我的问题。我需要GPU从磁盘读取数据。因为这是不可能的，我需要将360*512*512*4字节的数据以整数的3D数组的形式发送到GPU。我还计划将数据保存在那里，以避免重新传输大量内存。我该怎么办

在Unity中，我们目前拥有允许和的属性，为了让这更甜蜜，我们可以使用着色器静态帮助器和全局设置。我相信这些会帮助你

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如果您更喜欢旧方法，请查看如何传递向量数组。

在Unity中，我们目前有允许和的，并且为了使这更甜蜜，我们可以使用着色器静态帮助器和全局设置。我相信这些会帮助你

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如果您喜欢旧方法，请查看如何传递向量数组。

根据我的理解，我建议尝试以下方法：

展平数据（嵌套缓冲区不是您在gpu上想要的）

如有必要，将数据拆分到多个

计算机缓冲区
（当我在Nvidia Titan X上使用它们时，我可以在每个缓冲区存储大约1GB的数据。我正在渲染一个包含1.5GB数据或其他内容的3D点云，您提到的360MB数据应该不是问题）

如果您需要多个缓冲区：让它们根据您的行进立方体算法的需要重叠

在

ComputeShader

中执行所有计算（我认为需要DX11，如果您有多个缓冲区，请多次运行它并累积结果），然后在标准着色器中使用结果，您可以从

OnPostRender

函数调用该着色器（使用

Graphics.DrawProcedural

inside仅在gpu上绘制点或构建网格）

编辑（您可能会感兴趣）

如果要将数据附加到gpu缓冲区（因为您不知道确切的大小或无法立即将其写入gpu），可以使用

AppendBuffers

和

ComputeShader

C#脚本片段：

struct DataStruct
{
    ...
}

DataStruct[] yourData;
yourData = loadStuff();    

ComputeBuffer tmpBuffer = new ComputeBuffer(512, Marshal.SizeOf(typeof(DataStruct)));
ComputeBuffer gpuData = new ComputeBuffer(MAX_SIZE, Marshal.SizeOf(typeof(DataStruct)), ComputeBufferType.Append);

for (int i = 0; i < yourData.Length / 512; i++) {

    // write data subset to temporary buffer on gpu
    tmpBuffer.SetData(DataStruct.Skip(i*512).Take((i+1)*512).ToArray()); // Use fancy Linq stuff to select data subset

    // set up and run compute shader for appending data to "gpuData" buffer
    AppendComputeShader.SetBuffer(0, "inBuffer", tmpBuffer);
    AppendComputeShader.SetBuffer(0, "appendBuffer", gpuData);
    AppendComputeShader.Dispatch(0, 512/8, 1, 1); // 8 = gpu work group size -> use 512/8 work groups
}

struct数据结构
{
...
}
数据结构[]您的数据；
yourData=loadStuff（）；
ComputeBuffer tmpBuffer=新的ComputeBuffer（512，Marshal.SizeOf（typeof（DataStruct））；
ComputeBuffer gpuData=新的ComputeBuffer（最大大小，Marshal.SizeOf（typeof（DataStruct）），ComputeBufferType.Append）；
对于（int i=0；i使用512/8工作组
}

ComputeShader：

struct DataStruct // replicate struct in shader
{
    ...
}

#pragma kernel append
StructuredBuffer<DataStruct> inBuffer;
AppendStructuredBuffer<DataStruct> appendBuffer;

[numthreads(8,1,1)]
void append(int id: SV_DispatchThreadID) {
    appendBuffer.Append(inBuffer[id]);
}

struct DataStruct//在着色器中复制struct
{
...
}
#pragma内核附加
buffer中的StructuredBuffer；
AppendStructuredBuffer appendBuffer；
[numthreads（8,1,1）]
void append（int-id:SV_DispatchThreadID）{
appendBuffer.Append（inBuffer[id]）；
}

注:

• 必须通过检查员分配AppendComputeShader
• 512是一个任意的批处理大小，一次可以附加到gpu缓冲区的数据量有一个上限，但我认为这取决于硬件（对我来说似乎是65536*4字节）
• 您必须为gpu缓冲区提供最大大小（在Titan X上，它似乎是~1GB）

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根据我的理解，我建议尝试以下方法：

展平数据（嵌套缓冲区不是您在gpu上想要的）

如有必要，将数据拆分到多个

计算机缓冲区
（当我在Nvidia Titan X上使用它们时，我可以在每个缓冲区存储大约1GB的数据。我正在渲染一个包含1.5GB数据或其他内容的3D点云，您提到的360MB数据应该不是问题）

如果您需要多个缓冲区：让它们根据您的行进立方体算法的需要重叠

在

ComputeShader

中执行所有计算（我认为需要DX11，如果您有多个缓冲区，请多次运行它并累积结果），然后在标准着色器中使用结果，您可以从

OnPostRender

函数调用该着色器（使用

Graphics.DrawProcedural

inside仅在gpu上绘制点或构建网格）