C# 如何使用id'获取海量数据；谁在使用EF？

我正在尝试使用entityframework获取项目

我收集了15000个ID，我需要所有这些项目的金额属性

我试过的是

       var Idlist = results.Select(i => i.Document.Id); //15000 ids
            var amounts = new ConcurrentBag<Decimal>();
            Parallel.ForEach(Idlist, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 }, (item) =>
            {
                var amount = this.AuctionResults.Where(j => j.Id == item).FirstOrDefault();
                if(amount != null && amount.Amount.HasValue)
                {
                    amounts.Add(amount.Amount.Value);
                }
            });

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如何解决此问题？用较少的时间获取项目的最佳方法是什么？

我会尝试以下方法：

var Idlist=results.Select（o=>o.Document.Id）//15000 ID

var amounts=this.AuctionResults.Where（o=>Idlist.Contains（o.Id））.ToList（）

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//下一步处理金额时，我会尝试以下方法：

var Idlist=results.Select（o=>o.Document.Id）//15000 ID

var amounts=this.AuctionResults.Where（o=>Idlist.Contains（o.Id））.ToList（）

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//下一步处理的金额

我同意马丁的观点。不确定在for循环中没有真正执行任何CPU密集型工作时，为什么要尝试使用Parallel.ForEach。所以像这样的事情应该是好的：

//15000 ids
var Idlist = results.Select(o => o.Document.Id); 

var amounts = this.AuctionResults
                  .Where(o => Idlist.Contains(o.Id) && o.Amount.HasValue)
                  .Select(x => x.Amount.Value)
                  .ToList()

---

我同意马丁的看法。不确定在for循环中没有真正执行任何CPU密集型工作时，为什么要尝试使用Parallel.ForEach。所以像这样的事情应该是好的：

//15000 ids
var Idlist = results.Select(o => o.Document.Id); 

var amounts = this.AuctionResults
                  .Where(o => Idlist.Contains(o.Id) && o.Amount.HasValue)
                  .Select(x => x.Amount.Value)
                  .ToList()

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尝试具体化您的Id列表，如中所示

var Idlist = results.Select(o => o.Document.Id).ToList(); 

此外，我认为即使在parallel.ForEach中使用ToList，EF也无法使用相同的上下文处理并行操作，因为您可能会使用相同的上下文实例同时运行多达4个不同的查询

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您需要为每个线程创建一个新的上下文。

尝试具体化您的Id列表，如中所示

var Idlist = results.Select(o => o.Document.Id).ToList(); 

此外，我认为即使在parallel.ForEach中使用ToList，EF也无法使用相同的上下文处理并行操作，因为您可能会使用相同的上下文实例同时运行多达4个不同的查询

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您需要为每个线程创建一个新的上下文。

我非常确定一个查询比15000个查询更好……我非常确定一个查询比15000个查询更好……这看起来可能比我的答案更好。hilda_sonica_vish应该尝试一下，并最终比较性能。这看起来可能比我的答案更好。希尔达·索尼卡·维什应该尝试一下，并最终比较性能。